Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Baleno
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Oktatás | 49 | 4.4 |
| Általános és elemi iskolák | 15 | 4.5 |
| Vallás | 5 | 3.8 |
| Templomok | 5 | 3.8 |
Baleno tények
| Terület | 170.3 km² |
| Népesség | 29 589 |
| Férfi lakosság | 15 247 (51.5%) |
| Női lakosság | 14 342 (48.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +1150.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +105.4% |
| Medián életkor | 17.8 év (Férfi: 17.5, Nő: 18.1) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 12.47390, 123.49820 |
| Irányítószámok | 5413 |
Baleno térképe
Interaktív térkép
Baleno lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2366 | 8418 | 14 407 | 27 203 | 29 589 |
| Nép sűrűség | 13,9 / km² | 49,4 / km² | 84,6 / km² | 159,8 / km² | 173,8 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Baleno lakosságváltozása 2000 és 2015 között
88.8%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Baleno | +1049.7% | +223.2% | +88.8% |
| Fülöp-szigetek | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Baleno medián életkor
Medián életkor: 17.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Baleno | 17.8 yrs | 18.1 yrs | 17.5 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Baleno népsűrűsége
Népsűrűség: 174 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Baleno | 29 589 | 170,3 km² | 174 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Baleno történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1910 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Baleno vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Baleno CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Baleno | 30,660 tn | 1.04 tn | 180.1 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Baleno CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 30,660 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.04 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 180.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/19 | 11:02 PM | 4.5 | 45.1 km | 10,000 m | 2km SSE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/19 | 9:03 PM | 4.6 | 48.1 km | 10,000 m | 12km NE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/19 | 9:42 AM | 4.6 | 30.4 km | 24,650 m | 6km NNE of Marintoc, Philippines | usgs.gov |
| 5/19/19 | 10:45 PM | 4.5 | 40.9 km | 35,000 m | 7km SW of Tigbaw, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/19 | 1:36 AM | 4.3 | 31.1 km | 35,000 m | 13km NW of Monreal, Philippines | usgs.gov |
| 1/5/19 | 1:05 PM | 4.2 | 43.9 km | 63,360 m | 10km SSE of Bangad, Philippines | usgs.gov |
| 9/21/17 | 3:39 AM | 4.5 | 41.8 km | 36,420 m | 6km ESE of Mabiton, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/17 | 6:25 AM | 4.1 | 22.2 km | 114,700 m | 7km NNE of Mobo, Philippines | usgs.gov |
| 7/17/17 | 8:43 AM | 4.4 | 51 km | 10,000 m | 8km S of Quezon, Philippines | usgs.gov |
| 1/2/17 | 5:36 PM | 4.2 | 15.5 km | 10,370 m | 10km NNE of Aroroy, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.