Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Atok

Atok tények

Terület128.3 km²
Népesség22 105
Férfi lakosság11 636 (52.6%)
Női lakosság10 469 (47.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+211.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+31.0%
Medián életkor23.4 év (Férfi: 23.9, Nő: 22.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$5049 (2022)
KörnyékekSayangan, Naguey
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.16.58355, 120.69949
Irányítószámok2612

Atok térképe

Interaktív térkép

Atok lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség710112 32716 87418 21922 10524 74327 646
Nép sűrűség55,3 / km²96,1 / km²131,5 / km²142 / km²172,3 / km²192,8 / km²215,5 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Atok lakosságváltozása 2000 és 2020 között

31%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Atok+211.3%+79.3%+31%
Fülöp-szigetek
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Atok medián életkor

Medián életkor: 23.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Atok23.4 yrs22.9 yrs23.9 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Atok népsűrűsége

Népsűrűség: 172 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Atok22 105128,3 km²172 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Atok történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1600 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Atok vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Atok bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$1386$1626$1888$2508$3193$4272$4557$5049
Teljes GDP$2,7 M$3,8 M$5,2 M$7,8 M$10,8 M$16,6 M$21,2 M$24,5 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Atok CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Atok36,170 tn1.64 tn281.9 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Atok CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)36,170 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.64 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)281.9 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésMagas (7.8)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásMagas (9)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
3/18/179:03 PM4.619 km93,700 m4km W of Tacadang, Philippinesusgs.gov
12/23/167:48 PM4.434.2 km102,010 m3km SW of Santol, Philippinesusgs.gov
6/10/166:52 PM5.133.5 km36,670 m14km W of Uddiawan, Philippinesusgs.gov
5/8/151:11 PM412.8 km112,930 m3km SW of Kibungan, Philippinesusgs.gov
2/23/1511:14 PM4.431.8 km48,860 m7km SSW of Itogon, Philippinesusgs.gov
6/23/134:49 PM4.418.8 km10,500 m6km ENE of Tuding, Philippinesusgs.gov
2/4/137:16 AM4.537.6 km61,100 m11km SW of Dalupirip, Philippinesusgs.gov
11/16/121:18 AM4.236.9 km29,500 mLuzon, Philippinesusgs.gov
2/17/1110:20 PM4.626.7 km67,500 mLuzon, Philippinesusgs.gov
4/26/081:39 AM3.635.3 km112,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.