Kategóriák itt: Altavas
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Altavas
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Közigazgatás | 30 |
| Oktatás | 26 |
| Éttermek | 25 |
| Bevásárlás | 24 |
| Templomok | 17 |
| Egyéb tagsági szervezetek | 11 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 10 |
| Kávézók | 9 |
| Benzinkút | 9 |
| Vallás | 8 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 7 |
| Bankok | 7 |
| Általános és elemi iskolák | 6 |
Altavas tények
| Terület | 108.6 km² |
| Népesség | 30 931 |
| Férfi lakosság | 15 668 (50.7%) |
| Női lakosság | 15 263 (49.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +238.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +24.3% |
| Medián életkor | 24 év (Férfi: 23.3, Nő: 24.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2791 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 11.53800, 122.48700 |
| Irányítószámok | 5616 |
Altavas térképe
Interaktív térkép
Altavas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 9145 | 19 904 | 24 888 | 27 659 | 30 931 | 33 327 | 35 660 |
| Nép sűrűség | 84,2 / km² | 183,3 / km² | 229,3 / km² | 254,8 / km² | 284,9 / km² | 307 / km² | 328,5 / km² |
Altavas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
24.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Altavas | +238.2% | +55.4% | +24.3% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Altavas medián életkor
Medián életkor: 24 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Altavas | 24 yrs | 24.8 yrs | 23.3 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Altavas népsűrűsége
Népsűrűség: 285 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Altavas | 30 931 | 108,6 km² | 285 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Altavas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1840 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Altavas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Altavas területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Altavas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2758 | $2933 | $3504 | $3234 | $3044 | $2530 | $2643 | $2791 |
| Teljes GDP | $53,6 M | $66,1 M | $91,9 M | $94,3 M | $94,1 M | $84 M | $95 M | $104 M |
Altavas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Altavas | 34,118 tn | 1.1 tn | 314.3 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 34,118 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.1 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 314.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (6.4) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Közepes (7) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/5/18 | 2:54 AM | 4.9 | 96.8 km | 55,880 m | 2km SW of Igbaras, Philippines | usgs.gov |
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 85.8 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 9:28 PM | 4.4 | 97 km | 34,920 m | 2km S of Limon, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 32.4 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/17 | 11:19 PM | 4.8 | 84.5 km | 10,000 m | 6km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:34 AM | 4.9 | 78 km | 26,550 m | 3km WNW of Alimodian, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 77.2 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 32.1 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 53.9 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/14 | 8:05 AM | 5.5 | 46.5 km | 19,450 m | 7km E of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.

