Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Altavas

Altavas tények

Terület108.6 km²
Népesség30 931
Férfi lakosság15 668 (50.7%)
Női lakosság15 263 (49.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+238.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+24.3%
Medián életkor24 év (Férfi: 23.3, Nő: 24.8)
Egy főre jutó GDP (PPP)$2791 (2022)
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.11.53800, 122.48700
Irányítószámok5616

Altavas térképe

Interaktív térkép

Altavas lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség914519 90424 88827 65930 93133 32735 660
Nép sűrűség84,2 / km²183,3 / km²229,3 / km²254,8 / km²284,9 / km²307 / km²328,5 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Altavas lakosságváltozása 2000 és 2020 között

24.3%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Altavas+238.2%+55.4%+24.3%
Fülöp-szigetek
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Altavas medián életkor

Medián életkor: 24 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Altavas24 yrs24.8 yrs23.3 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Altavas népsűrűsége

Népsűrűség: 285 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Altavas30 931108,6 km²285 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Altavas történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1840 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Altavas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Altavas területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Altavas bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2758$2933$3504$3234$3044$2530$2643$2791
Teljes GDP$53,6 M$66,1 M$91,9 M$94,3 M$94,1 M$84 M$95 M$104 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Altavas CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Altavas34,118 tn1.1 tn314.3 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Altavas CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)34,118 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.1 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)314.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (6.4)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésKözepes (7)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
11/5/182:54 AM4.996.8 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
11/4/1811:46 PM4.785.8 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.497 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.532.4 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.884.5 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.978 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.477.2 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.832.1 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.553.9 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.546.5 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.