Tinta tények
| Terület | 68.6 km² |
| Népesség | 5273 |
| Férfi lakosság | 2558 (48.5%) |
| Női lakosság | 2715 (51.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +2.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -12.1% |
| Medián életkor | 24.9 év (Férfi: 23.2, Nő: 26.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $6366 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -14.14500, -71.40694 |
| Irányítószámok | 08243 |
Tinta térképe
Interaktív térkép
Tinta lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5129 | 5979 | 5998 | 5285 | 5273 | 5201 | 5133 |
| Nép sűrűség | 74,7 / km² | 87,1 / km² | 87,4 / km² | 77 / km² | 76,8 / km² | 75,8 / km² | 74,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridTinta lakosságváltozása 2000 és 2020 között
12.1%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Tinta | +2.8% | -11.8% | -12.1% |
| Cusco | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tinta medián életkor
Medián életkor: 24.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Tinta | 24.9 yrs | 26.8 yrs | 23.2 yrs |
| Cusco | 23.3 yrs | 23.8 yrs | 22.7 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tinta népsűrűsége
Népsűrűség: 76,8 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Tinta | 5273 | 68,6 km² | 76,8 / km² |
| Cusco | 1,3 million | 71 993,8 km² | 17,7 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tinta történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tinta bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $3226 | $4059 | $3578 | $5169 | $9168 | $8924 | $5104 | $6366 |
| Teljes GDP | $19,3 M | $25,8 M | $23,9 M | $34 M | $57 M | $53 M | $30,9 M | $38,2 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tinta CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Tinta | 12,085 tn | 2.29 tn | 176.1 tons/km² |
| Cusco | 2,927,075 tn | 2.29 tn | 40.7 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tinta CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 12,085 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.29 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 176.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Közepes (6.6) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/1/19 | 5:55 PM | 4.6 | 36.2 km | 26,210 m | 3km SSW of Marangani, Peru | usgs.gov |
| 5/16/19 | 11:49 PM | 4.4 | 56.2 km | 32,049 m | 17km SE of Mosoc Cancha, Peru | usgs.gov |
| 1/23/19 | 6:39 AM | 4.3 | 82.6 km | 91,510 m | 35km SSE of Santo Tomas, Peru | usgs.gov |
| 11/11/18 | 11:11 AM | 4.2 | 94.2 km | 46,790 m | 3km NE of Pisac, Peru | usgs.gov |
| 10/25/18 | 6:03 AM | 4.3 | 53.9 km | 43,020 m | 37km SW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 10/17/18 | 2:45 AM | 4.4 | 84.6 km | 109,630 m | 54km SW of Checca, Peru | usgs.gov |
| 10/5/18 | 1:46 AM | 5.2 | 46.9 km | 10,000 m | 18km WSW of Checca, Peru | usgs.gov |
| 8/18/17 | 2:36 PM | 4.6 | 77.3 km | 158,160 m | 33km S of Layo, Peru | usgs.gov |
| 6/18/16 | 3:06 PM | 4.4 | 93.2 km | 195,940 m | 27km NW of Ayaviri, Peru | usgs.gov |
| 7/6/15 | 8:23 AM | 4.9 | 47.9 km | 36,660 m | 21km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.