Kategóriák itt: Supe
BenzinkútRuházati boltokTemplomokFémkereskedésLakberendezési áruházOktatásTuristalátványosságBárok, kocsmák és kisvendéglőkÉttermekPékségekZöldségboltok és szupermarketekBankokLakóparkTársasházBevásárlásBevásárlás - egyébBevásárlóközpontVegyesboltEdzőteremJátszótérKözparkokSportlétesítményHotelek és motelekLakásszövetkezetSzállásElérhetetlen
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Supe
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 47 |
| Bevásárlás | 17 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 14 |
| Benzinkút | 13 |
| Oktatás | 13 |
| Hotelek és motelek | 12 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 9 |
| Pékségek | 9 |
| Templomok | 8 |
| Fémkereskedés | 7 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 6 |
Supe tények
| Terület | 12.7 km² |
| Népesség | 10 214 |
| Férfi lakosság | 5124 (50.2%) |
| Női lakosság | 5090 (49.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +23.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -18.7% |
| Medián életkor | 26.8 év (Férfi: 26.5, Nő: 27.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $29 601 (2022) |
| Környékek | Centro de Supe, Micaela Bastidas 1 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -10.79750, -77.71306 |
Supe térképe
Interaktív térkép
Supe lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 8297 | 11 334 | 12 569 | 11 601 | 10 214 | 10 535 | 10 835 |
| Nép sűrűség | 654 / km² | 893,3 / km² | 990,7 / km² | 914,4 / km² | 805 / km² | 830,3 / km² | 854 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSupe lakosságváltozása 2000 és 2020 között
18.7%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Supe | +23.1% | -9.9% | -18.7% |
| Lima | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Supe medián életkor
Medián életkor: 26.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Supe | 26.8 yrs | 27.2 yrs | 26.5 yrs |
| Lima | 26.3 yrs | 26.4 yrs | 26.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Supe népsűrűsége
Népsűrűség: 805 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Supe | 10 214 | 12,7 km² | 805 / km² |
| Lima | 958 642 | 32 501,5 km² | 29,5 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Supe történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Supe területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Supe bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $11 695 | $15 152 | $16 913 | $19 700 | $22 360 | $26 167 | $25 802 | $29 601 |
| Teljes GDP | $284,7 M | $409,7 M | $501,1 M | $595 M | $660,3 M | $779,3 M | $843,5 M | $979,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Supe CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Supe | 30,475 tn | 2.98 tn | 2,401.9 tons/km² |
| Lima | 2,995,387 tn | 3.12 tn | 92.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Supe CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 30,475 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.98 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2,401.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Magas (10) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/13/19 | 3:50 PM | 4.9 | 81.1 km | 14,880 m | 66km SW of La Union, Peru | usgs.gov |
| 2/7/19 | 9:56 PM | 4.9 | 88.7 km | 40,460 m | 74km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 1/7/19 | 5:52 AM | 4.6 | 52.4 km | 62,280 m | 35km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 9/27/18 | 10:00 PM | 4.7 | 66.3 km | 65,209 m | 41km SW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 9/8/18 | 8:28 AM | 4.3 | 81.3 km | 52,840 m | 66km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 5/22/18 | 1:08 PM | 4.9 | 31 km | 66,250 m | 13km WSW of Vegueta, Peru | usgs.gov |
| 4/7/18 | 8:15 PM | 4.8 | 75.1 km | 51,350 m | 67km WSW of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 12/25/17 | 2:17 AM | 4.2 | 56.9 km | 78,640 m | 23km SSW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 8/3/17 | 11:17 PM | 4.8 | 48.9 km | 58,200 m | 32km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 7/14/17 | 5:41 PM | 4.4 | 70.5 km | 119,140 m | 36km WSW of Oyon, Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.