Böngészik:

Vállalkozások itt: Supe

 

Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Supe

Iparági leírásLétesítmények számaÁtlagos Google értékelés
Éttermek154.2
Sport és rekreáció7—
Egyéb szálláshely-szolgáltatás63.7

Supe tények

Terület12.7 km²
Népesség12 192
Férfi lakosság6116 (50.2%)
Női lakosság6076 (49.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+46.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-3.0%
Medián életkor26.8 év (Férfi: 26.5, Nő: 27.2)
KörnyékekCentro de Supe, Micaela Bastidas 1
Helyi idő
Időzónaperui téli idő
Szél. & hossz.-10.79750, -77.71306

Supe térképe

Interaktív térkép

Supe lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség829711 33412 56911 60112 192
Nép sűrűség654 / km²893,3 / km²990,7 / km²914,4 / km²960,9 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Supe lakosságváltozása 2000 és 2015 között

7.7%-os csökkenés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Supe+39.8%+2.4%-7.7%
Lima+107.4%+42.3%+19.1%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Supe medián életkor

Medián életkor: 26.8 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Supe26.8 yrs27.2 yrs26.5 yrs
Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Supe népsűrűsége

Népsűrűség: 961 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Supe12 19212,7 km²961 / km²
Lima958 64232 501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Supe történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Supe területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Supe CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Supe36,376 tn2.98 tn2,867.1 tons/km²
Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Supe CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)36,376 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.98 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)2,867.1 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
8/13/193:50 PM4.981.1 km14,880 m66km SW of La Union, Peruusgs.gov
2/7/199:56 PM4.988.7 km40,460 m74km W of Paramonga, Peruusgs.gov
1/7/195:52 AM4.652.4 km62,280 m35km W of Paramonga, Peruusgs.gov
9/27/1810:00 PM4.766.3 km65,209 m41km SW of Huacho, Peruusgs.gov
9/8/188:28 AM4.381.3 km52,840 m66km W of Paramonga, Peruusgs.gov
5/22/181:08 PM4.931 km66,250 m13km WSW of Vegueta, Peruusgs.gov
4/7/188:15 PM4.875.1 km51,350 m67km WSW of Paramonga, Peruusgs.gov
12/25/172:17 AM4.256.9 km78,640 m23km SSW of Huacho, Peruusgs.gov
8/3/1711:17 PM4.848.9 km58,200 m32km W of Paramonga, Peruusgs.gov
7/14/175:41 PM4.470.5 km119,140 m36km WSW of Oyon, Peruusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Huaral
Huaral
Lak. 62 17494.9 km
Huacho
Huacho
Lak. 54 54536.2 km
Paramonga
Paramonga
Lak. 27 63119.6 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.