Kategóriák itt: Soritor
AutómosóBenzinkútMotorbicikli javításRuházati boltokRádióadóHetednapi Adventista templomTemplomokalmaÉpítőipari cégFémkereskedésEgyetemOktatásOktatási központÓvodaAkváriumStadionok és arénákTuristalátványosságVízi világBárok, kocsmák és kisvendéglőkÉttermekKávézókPékségekZöldségboltok és szupermarketekBankokGyógyszertárak és drogériákBorbélyokLakóparkTársasházBevásárlásBevásárlás - egyébBevásárlóközpontGyógyszertárKönyvesboltok és újságosstandokPiacSzámítógép szaküzletekDiszkóKözparkokNyilvános uszodákSportlétesítménySzórakozóhelyHotelek és motelekSzállítási szolgáltatások
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Soritor
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás | 119 |
| Éttermek | 53 |
| Áruházak | 44 |
| Templomok | 24 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 23 |
| Vallás | 22 |
| Közparkok | 21 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 19 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 17 |
| Vidámparkok | 16 |
| Oktatás | 14 |
| Összes étel és ital | 13 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 11 |
| Benzinkút | 11 |
| Elektronikai üzletek | 10 |
Soritor tények
| Terület | 478.1 km² |
| Népesség | 42 377 |
| Férfi lakosság | 22 018 (52.0%) |
| Női lakosság | 20 359 (48.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +1126.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +129.4% |
| Medián életkor | 19.9 év (Férfi: 20.3, Nő: 19.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $6123 (2022) |
| Környékek | Punta Huancayo |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -6.13917, -77.10389 |
| Irányítószámok | 22811 |
Soritor térképe
Interaktív térkép
Soritor lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3456 | 9581 | 18 476 | 37 796 | 42 377 | 48 412 | 54 794 |
| Nép sűrűség | 7,2 / km² | 20 / km² | 38,6 / km² | 79,1 / km² | 88,6 / km² | 101,3 / km² | 114,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSoritor lakosságváltozása 2000 és 2020 között
129.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Soritor | +1126.2% | +342.3% | +129.4% |
| Región de San Martín | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Soritor medián életkor
Medián életkor: 19.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Soritor | 19.9 yrs | 19.4 yrs | 20.3 yrs |
| Región de San Martín | 22.1 yrs | 21.6 yrs | 22.5 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Soritor népsűrűsége
Népsűrűség: 88,6 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Soritor | 42 377 | 478,1 km² | 88,6 / km² |
| Región de San Martín | 966 284 | 71 509,6 km² | 13,5 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Soritor történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1940 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Soritor bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $4208 | $3176 | $3484 | $3728 | $4740 | $7197 | $4636 | $6123 |
| Teljes GDP | $65,6 M | $63,7 M | $89,6 M | $115,1 M | $167,8 M | $289,3 M | $224,3 M | $312,7 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Soritor CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Soritor | 91,200 tn | 2.15 tn | 190.8 tons/km² |
| Región de San Martín | 2,048,793 tn | 2.12 tn | 28.7 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Soritor CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 91,200 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.15 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 190.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Közepes (6) |
| Földcsuszamlás | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/26/17 | 8:33 AM | 4.4 | 41.7 km | 10,000 m | 30km NW of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 7/19/17 | 10:05 AM | 4.3 | 24.4 km | 64,330 m | 7km NE of Jepelacio, Peru | usgs.gov |
| 9/15/16 | 6:42 AM | 4.5 | 47 km | 19,740 m | 5km W of Tabalosos, Peru | usgs.gov |
| 7/21/16 | 10:08 PM | 4.2 | 28.9 km | 128,910 m | 21km NNE of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 2/11/16 | 10:25 PM | 4.4 | 40.3 km | 54,800 m | 23km E of Jepelacio, Peru | usgs.gov |
| 2/3/16 | 4:45 AM | 4.2 | 48.3 km | 66,540 m | 38km N of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 1/25/16 | 8:28 AM | 4.7 | 41.8 km | 29,490 m | 24km ENE of Jepelacio, Peru | usgs.gov |
| 7/27/15 | 10:33 AM | 4.4 | 46.8 km | 40,580 m | 35km NNW of Rioja, Peru | usgs.gov |
| 1/16/13 | 7:04 AM | 4.2 | 40.3 km | 25,500 m | northern Peru | usgs.gov |
| 12/22/12 | 4:02 PM | 4.9 | 53 km | 35,000 m | northern Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.