San Jerónimo tények

Terület17.9 km²
Népesség11 452
Férfi lakosság5353 (46.7%)
Női lakosság6099 (53.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+100.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+19.1%
Medián életkor24.2 év (Férfi: 22.5, Nő: 26)
Egy főre jutó GDP (PPP)$4511 (2022)
Helyi idő
Időzónaperui téli idő
Szél. & hossz.-11.95591, -75.28411

San Jerónimo térképe

Interaktív térkép

San Jerónimo lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség57078315961310 43311 45211 93812 477
Nép sűrűség319,3 / km²465,2 / km²537,8 / km²583,7 / km²640,7 / km²667,9 / km²698 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

San Jerónimo lakosságváltozása 2000 és 2020 között

19.1%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
San Jerónimo+100.7%+37.7%+19.1%
Junín
Peru
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

San Jerónimo medián életkor

Medián életkor: 24.2 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
San Jerónimo24.2 yrs26 yrs22.5 yrs
Junín23.4 yrs23.9 yrs22.8 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

San Jerónimo népsűrűsége

Népsűrűség: 641 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
San Jerónimo11 45217,9 km²641 / km²
Junín1,4 million44 295,5 km²31,4 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

San Jerónimo történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

San Jerónimo vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

San Jerónimo bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$7236$4776$3330$2269$3655$3337$3880$4511
Teljes GDP$88,4 M$59 M$40 M$25,3 M$37,2 M$32,6 M$38,6 M$44,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

San Jerónimo CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
San Jerónimo27,704 tn2.42 tn1,549.9 tons/km²
Junín3,208,952 tn2.31 tn72.4 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Jerónimo CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)27,704 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.42 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,549.9 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (7)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
8/19/195:37 AM4.740.7 km10,000 m20km S of Huayucachi, Peruusgs.gov
5/13/197:10 AM5.255.8 km54,130 m24km NNE of Pampas, Peruusgs.gov
3/21/197:47 PM4.899.6 km78,380 m9km E of Huancavelica, Peruusgs.gov
2/13/195:03 PM4.934.7 km10,000 m5km N of Jauja, Peruusgs.gov
11/13/1811:40 AM4.447.4 km61,680 m21km N of Pampas, Peruusgs.gov
11/24/174:15 PM4.493.2 km90,960 m44km SE of Matucana, Peruusgs.gov
9/18/176:10 AM4.290.3 km107,440 m12km S of San Pedro de Cajas, Peruusgs.gov
9/1/176:16 PM4.592.1 km101,690 m2km WSW of San Ramon, Peruusgs.gov
4/19/177:21 AM4.795.2 km19,980 m16km ENE of San Pedro de Cajas, Peruusgs.gov
3/7/173:37 PM4.318.9 km51,380 m17km NE of Concepcion, Peruusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.