Kategóriák itt: Pebas
Pebas tények
| Terület | 9466.3 km² |
| Népesség | 20 347 |
| Férfi lakosság | 11 119 (54.6%) |
| Női lakosság | 9228 (45.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +377.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +71.4% |
| Medián életkor | 18.4 év (Férfi: 19.1, Nő: 17.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $9989 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -3.32879, -71.85505 |
| Irányítószámok | 16221 |
Pebas térképe
Interaktív térkép
Pebas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 4265 | 8382 | 11 869 | 17 630 | 20 347 | 23 293 | 26 447 |
| Nép sűrűség | 0,5 / km² | 0,9 / km² | 1,3 / km² | 1,9 / km² | 2,1 / km² | 2,5 / km² | 2,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridPebas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
71.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Pebas | +377.1% | +142.7% | +71.4% |
| Loreto | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pebas medián életkor
Medián életkor: 18.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Pebas | 18.4 yrs | 17.5 yrs | 19.1 yrs |
| Loreto | 20 yrs | 19.9 yrs | 20.2 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pebas népsűrűsége
Népsűrűség: 2,1 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Pebas | 20 347 | 9466,3 km² | 2,1 / km² |
| Loreto | 1 million | 375 295 km² | 2,7 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pebas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pebas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $6640 | $5597 | $4121 | $4425 | $5470 | $9248 | $10 457 | $9989 |
| Teljes GDP | $63 M | $63,9 M | $56,1 M | $67,3 M | $89,6 M | $170 M | $230,8 M | $232,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Pebas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Pebas | 44,315 tn | 2.18 tn | 4.7 tons/km² |
| Loreto | 2,237,999 tn | 2.18 tn | 6 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pebas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 44,315 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.18 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Alacsony (2.4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/17/22 | 3:50 AM | 7.9 | 60.9 km | 475,000 m | northern Peru | usgs.gov |
| 12/18/21 | 3:29 PM | 7.3 | 80.9 km | 540,000 m | northern Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.