Kategóriák itt: Pampas
AutójavításCipőboltokRuházati boltokKormányzati hivatalTemplomokMobiltelefon-szervizFémkereskedésLakberendezési áruházSzerszámboltOktatásOktatási központBárok, kocsmák és kisvendéglőkÉttermekKávézóZöldségboltok és szupermarketekBankokLakóparkPanelházBevásárlásBevásárlás - egyébGyógyszertárEdzőteremKözparkokHotelek és motelekSzállás
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Pampas
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 41 |
| Hotelek és motelek | 17 |
| Közparkok | 17 |
| Bevásárlás | 15 |
| Oktatás | 11 |
| Bankok | 10 |
| Közigazgatás | 9 |
| Templomok | 8 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 8 |
| Autójavítás | 7 |
| Fémkereskedés | 7 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 7 |
| Ruházati boltok | 6 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 6 |
Pampas tények
| Terület | 89.9 km² |
| Népesség | 8996 |
| Férfi lakosság | 4438 (49.3%) |
| Női lakosság | 4558 (50.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +32.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -15.4% |
| Medián életkor | 19.9 év (Férfi: 19.1, Nő: 20.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4921 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -12.39490, -74.86687 |
| Irányítószámok | 09146, 09151, 09155, 09156, 09161 |
Pampas térképe
Interaktív térkép
Pampas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 6767 | 9513 | 10 632 | 11 144 | 8996 | 9046 | 9056 |
| Nép sűrűség | 75,2 / km² | 105,8 / km² | 118,2 / km² | 123,9 / km² | 100 / km² | 100,6 / km² | 100,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridPampas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
15.4%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Pampas | +32.9% | -5.4% | -15.4% |
| Huancavelica | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pampas medián életkor
Medián életkor: 19.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Pampas | 19.9 yrs | 20.9 yrs | 19.1 yrs |
| Huancavelica | 20.1 yrs | 20.8 yrs | 19.5 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pampas népsűrűsége
Népsűrűség: 100 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Pampas | 8996 | 89,9 km² | 100 / km² |
| Huancavelica | 513 828 | 22 077,4 km² | 23,3 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pampas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Pampas területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pampas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2017 | $2505 | $2789 | $2968 | $5929 | $6289 | $4239 | $4921 |
| Teljes GDP | $17,9 M | $23,9 M | $28,4 M | $30,1 M | $57,4 M | $59,2 M | $41,7 M | $48,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Pampas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Pampas | 16,422 tn | 1.83 tn | 182.6 tons/km² |
| Huancavelica | 939,747 tn | 1.83 tn | 42.6 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pampas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 16,422 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.83 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 182.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Közepes (7) |
| Földcsuszamlás | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/19/19 | 5:37 AM | 4.7 | 41.7 km | 10,000 m | 20km S of Huayucachi, Peru | usgs.gov |
| 5/26/19 | 10:41 AM | 4.5 | 93.8 km | 79,840 m | 51km S of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 5/13/19 | 7:10 AM | 5.2 | 23.2 km | 54,130 m | 24km NNE of Pampas, Peru | usgs.gov |
| 3/21/19 | 7:47 PM | 4.8 | 41.5 km | 78,380 m | 9km E of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 3/14/19 | 5:18 PM | 4.3 | 86 km | 35,000 m | 44km W of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
| 2/16/19 | 11:10 PM | 4.3 | 78.4 km | 10,000 m | 67km NNW of Ayna, Peru | usgs.gov |
| 2/14/19 | 2:33 PM | 5.5 | 65.6 km | 10,000 m | 68km NW of Ayna, Peru | usgs.gov |
| 11/13/18 | 11:40 AM | 4.4 | 22.1 km | 61,680 m | 21km N of Pampas, Peru | usgs.gov |
| 4/26/18 | 1:48 PM | 4.3 | 71.2 km | 71,560 m | 29km SW of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
| 1/19/18 | 1:11 AM | 5.3 | 97.5 km | 80,840 m | 39km WSW of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.