Pamparomas tények
| Terület | 411.2 km² |
| Népesség | 8931 |
| Férfi lakosság | 4453 (49.9%) |
| Női lakosság | 4478 (50.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +59.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +3.3% |
| Medián életkor | 19.3 év (Férfi: 19, Nő: 19.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $13 461 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -9.07361, -77.98139 |
| Irányítószámok | 02181 |
Pamparomas térképe
Interaktív térkép
Pamparomas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5599 | 7751 | 8642 | 8996 | 8931 | 8799 | 8751 |
| Nép sűrűség | 13,6 / km² | 18,9 / km² | 21 / km² | 21,9 / km² | 21,7 / km² | 21,4 / km² | 21,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridPamparomas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
3.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | +59.5% | +15.2% | +3.3% |
| Ancash | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pamparomas medián életkor
Medián életkor: 19.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | 19.3 yrs | 19.7 yrs | 19 yrs |
| Ancash | 25.1 yrs | 25.7 yrs | 24.6 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pamparomas népsűrűsége
Népsűrűség: 21,7 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | 8931 | 411,2 km² | 21,7 / km² |
| Ancash | 1,1 million | 35 888,1 km² | 30,8 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pamparomas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pamparomas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2723 | $2610 | $6177 | $7855 | $9416 | $10 893 | $9069 | $13 461 |
| Teljes GDP | $13,9 M | $13,8 M | $33,7 M | $44 M | $53,5 M | $61,8 M | $51,1 M | $75,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Pamparomas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Pamparomas | 21,459 tn | 2.4 tn | 52.2 tons/km² |
| Ancash | 2,654,629 tn | 2.4 tn | 74 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pamparomas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 21,459 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.4 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 52.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Magas (8.5) |
| Földcsuszamlás | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/15/18 | 3:13 PM | 4.9 | 97.3 km | 66,210 m | 45km NW of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 8/27/18 | 4:16 AM | 4.2 | 79.3 km | 58,340 m | 39km NNW of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 6/20/18 | 7:47 PM | 4.6 | 94.6 km | 67,060 m | 28km WSW of Coishco, Peru | usgs.gov |
| 9/4/17 | 11:56 AM | 4.5 | 64.8 km | 103,520 m | 23km NE of Puerto Santa, Peru | usgs.gov |
| 1/4/16 | 7:01 PM | 3.8 | 70.7 km | 64,519 m | 40km N of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 3/21/15 | 4:58 PM | 5.1 | 86.6 km | 55,000 m | 33km SSW of Chimbote, Peru | usgs.gov |
| 7/23/13 | 9:48 AM | 4.6 | 74.8 km | 79,000 m | 5km WSW of Coishco, Peru | usgs.gov |
| 4/6/13 | 8:49 AM | 4.6 | 89.3 km | 74,600 m | 23km NNW of Puerto Santa, Peru | usgs.gov |
| 2/4/11 | 2:25 PM | 4.2 | 86.3 km | 58,000 m | near the coast of northern Peru | usgs.gov |
| 1/3/10 | 8:39 PM | 5.7 | 41.7 km | 116,800 m | central Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.