Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Oyón

Oyón tények

Terület720.8 km²
Népesség14 986
Férfi lakosság7974 (53.2%)
Női lakosság7012 (46.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+144.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+24.0%
Medián életkor24 év (Férfi: 25.6, Nő: 22.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$45 903 (2022)
Helyi idő
Időzónaperui téli idő
Szél. & hossz.-10.66846, -76.77165
Irányítószámok1527415275

Oyón térképe

Interaktív térkép

Oyón lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség6134982712 08814 42514 98615 53216 007
Nép sűrűség8,5 / km²13,6 / km²16,8 / km²20 / km²20,8 / km²21,5 / km²22,2 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Oyón lakosságváltozása 2000 és 2020 között

24%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Oyón+144.3%+52.5%+24%
Lima
Peru
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Oyón medián életkor

Medián életkor: 24 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Oyón24 yrs22.1 yrs25.6 yrs
Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Oyón népsűrűsége

Népsűrűség: 20,8 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Oyón14 986720,8 km²20,8 / km²
Lima958 64232 501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Oyón történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Oyón bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$14 694$18 731$20 968$27 800$30 193$34 154$34 067$45 903
Teljes GDP$151,2 M$217,9 M$273,5 M$378,7 M$411 M$470,2 M$508,4 M$694,4 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Oyón CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Oyón47,090 tn3.14 tn65.3 tons/km²
Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oyón CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)47,090 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre3.14 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)65.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésMagas (8.3)
FöldcsuszamlásMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
8/13/193:50 PM4.976.7 km14,880 m66km SW of La Union, Peruusgs.gov
7/14/175:41 PM4.436.6 km119,140 m36km WSW of Oyon, Peruusgs.gov
2/1/1711:38 AM4.666.8 km97,320 m51km W of Junin, Peruusgs.gov
9/17/1612:55 PM4.174.5 km95,610 m51km NW of Morococha, Peruusgs.gov
7/9/161:44 PM4.463.4 km119,420 m11km ESE of Tinyahuarco, Peruusgs.gov
12/13/157:11 PM4.595.2 km13,000 m15km WNW of Huanuco, Peruusgs.gov
10/29/154:02 AM4.323.5 km106,980 m23km W of Chaupimarca, Peruusgs.gov
10/28/159:02 AM4.59.5 km126,740 m9km NW of Oyon, Peruusgs.gov
9/1/152:52 PM4.472.6 km106,000 m35km W of Junin, Peruusgs.gov
5/10/159:13 PM4.488.9 km129,330 m16km NE of Huaral, Peruusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.