Kategóriák itt: Olmos
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Olmos
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 56 |
| Bevásárlás | 22 |
| Oktatás | 19 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 13 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 13 |
| Bankok | 12 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 11 |
| Ruházati boltok | 10 |
| Óvodák és kerti felszerelések | 8 |
| Autójavítás | 8 |
Olmos tények
| Terület | 4344.2 km² |
| Népesség | 41 848 |
| Férfi lakosság | 21 085 (50.4%) |
| Női lakosság | 20 763 (49.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +101.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +17.3% |
| Medián életkor | 22.8 év (Férfi: 22.2, Nő: 23.3) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $5575 (2022) |
| Környékek | Urbanización Las Brisas |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -5.98472, -79.74528 |
| Irányítószámok | 14211 |
Olmos térképe
Interaktív térkép
Olmos lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 20 753 | 30 561 | 35 684 | 39 163 | 41 848 | 43 705 | 45 515 |
| Nép sűrűség | 4,8 / km² | 7 / km² | 8,2 / km² | 9 / km² | 9,6 / km² | 10,1 / km² | 10,5 / km² |
Olmos lakosságváltozása 2000 és 2020 között
17.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Olmos | +101.6% | +36.9% | +17.3% |
| Lambayeque | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Olmos medián életkor
Medián életkor: 22.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Olmos | 22.8 yrs | 23.3 yrs | 22.2 yrs |
| Lambayeque | 25.1 yrs | 25.9 yrs | 24.3 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Olmos népsűrűsége
Népsűrűség: 9,6 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Olmos | 41 848 | 4344,2 km² | 9,6 / km² |
| Lambayeque | 1,2 million | 14 244,2 km² | 85,2 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Olmos történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Olmos bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $5446 | $5333 | $4486 | $3896 | $4846 | $4556 | $4763 | $5575 |
| Teljes GDP | $115,2 M | $124,8 M | $114,6 M | $98,5 M | $116,8 M | $109,2 M | $125,4 M | $149,4 M |
Olmos CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Olmos | 100,706 tn | 2.41 tn | 23.2 tons/km² |
| Lambayeque | 2,922,559 tn | 2.41 tn | 205.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 100,706 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.41 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 23.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/7/19 | 4:05 AM | 4.9 | 68.6 km | 41,060 m | 37km NNE of Chongoyape, Peru | usgs.gov |
| 10/10/18 | 3:48 AM | 4.5 | 81.7 km | 43,900 m | 49km WNW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 12/26/17 | 6:47 PM | 4.3 | 44 km | 81,370 m | 43km NE of Olmos, Peru | usgs.gov |
| 4/9/16 | 10:28 PM | 4.3 | 85.5 km | 74,240 m | 13km WSW of Buenos Aires, Peru | usgs.gov |
| 10/3/15 | 9:20 AM | 4 | 97.3 km | 79,780 m | 11km NE of Morropon, Peru | usgs.gov |
| 9/13/15 | 6:12 PM | 4 | 67.6 km | 35,000 m | 63km NW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 6/25/15 | 3:07 AM | 4 | 93 km | 57,990 m | 30km WSW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 5/12/15 | 4:10 AM | 4.5 | 67.9 km | 87,820 m | 22km S of Huancabamba, Peru | usgs.gov |
| 11/19/13 | 2:30 PM | 3.9 | 57 km | 51,000 m | 51km SW of Pueblo Nuevo, Peru | usgs.gov |
| 8/12/13 | 2:27 AM | 4.2 | 57.3 km | 58,000 m | 28km NNW of Morrope, Peru | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


