Kategóriák itt: Monsefú
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Monsefú
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 96 |
| Oktatás | 29 |
| Bevásárlás | 19 |
| Templomok | 14 |
| Pékségek | 13 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 13 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 11 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 10 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 10 |
Monsefú tények
| Terület | 37.1 km² |
| Népesség | 33 174 |
| Férfi lakosság | 15 963 (48.1%) |
| Női lakosság | 17 211 (51.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +55.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +7.0% |
| Medián életkor | 24.3 év (Férfi: 23, Nő: 25.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $8394 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -6.87431, -79.86871 |
Monsefú térképe
Interaktív térkép
Monsefú lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 21 276 | 28 440 | 30 992 | 30 901 | 33 174 | 34 409 | 35 673 |
| Nép sűrűség | 574,1 / km² | 767,4 / km² | 836,2 / km² | 833,8 / km² | 895,1 / km² | 928,4 / km² | 962,5 / km² |
Monsefú lakosságváltozása 2000 és 2020 között
7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Monsefú | +55.9% | +16.6% | +7% |
| Lambayeque | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Monsefú medián életkor
Medián életkor: 24.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Monsefú | 24.3 yrs | 25.5 yrs | 23 yrs |
| Lambayeque | 25.1 yrs | 25.9 yrs | 24.3 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Monsefú népsűrűsége
Népsűrűség: 895 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Monsefú | 33 174 | 37,1 km² | 895 / km² |
| Lambayeque | 1,2 million | 14 244,2 km² | 85,2 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Monsefú történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Monsefú területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Monsefú bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $6262 | $7916 | $5649 | $5780 | $7814 | $9161 | $7429 | $8394 |
| Teljes GDP | $619 M | $880 M | $679,1 M | $732,5 M | $1 Mrd | $1,3 Mrd | $1,2 Mrd | $1,3 Mrd |
Monsefú CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Monsefú | 82,566 tn | 2.49 tn | 2,227.7 tons/km² |
| Lambayeque | 2,922,559 tn | 2.41 tn | 205.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 82,566 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.49 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2,227.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Közepes (4) |
| Földrengés | Magas (9.3) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/7/19 | 4:05 AM | 4.9 | 91.4 km | 41,060 m | 37km NNE of Chongoyape, Peru | usgs.gov |
| 2/9/19 | 3:20 AM | 4.2 | 98.3 km | 35,000 m | 92km WSW of Pimentel, Peru | usgs.gov |
| 10/10/18 | 3:48 AM | 4.5 | 85.3 km | 43,900 m | 49km WNW of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 5/25/18 | 2:25 PM | 4.5 | 87.3 km | 32,960 m | 66km W of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 11/17/17 | 12:33 AM | 4.6 | 84.5 km | 35,000 m | 78km WSW of Pimentel, Peru | usgs.gov |
| 2/16/17 | 10:36 AM | 4.8 | 96 km | 39,130 m | 90km WSW of Pimentel, Peru | usgs.gov |
| 11/9/16 | 8:01 PM | 4.6 | 97.4 km | 10,000 m | 72km W of Morrope, Peru | usgs.gov |
| 10/16/16 | 1:04 PM | 5 | 32 km | 40,740 m | 28km SW of Pimentel, Peru | usgs.gov |
| 8/15/16 | 1:45 AM | 4.3 | 75.6 km | 41,460 m | 70km WSW of Pimentel, Peru | usgs.gov |
| 6/14/16 | 12:53 PM | 4.1 | 66.9 km | 35,000 m | 9km E of Chepen, Peru | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


