Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Macusani
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 18 |
| Bevásárlás | 13 |
| Oktatás | 10 |
| Benzinkút | 10 |
| Közigazgatás | 6 |
| Hotelek és motelek | 6 |
| Ruházati boltok | 5 |
| Elektronikai üzletek | 5 |
| Középfokú oktatás | 5 |
| Autójavítás | 5 |
Macusani tények
| Terület | 850.7 km² |
| Népesség | 16 080 |
| Férfi lakosság | 8031 (49.9%) |
| Női lakosság | 8049 (50.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +208.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +47.9% |
| Medián életkor | 19.6 év (Férfi: 19, Nő: 20.3) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4812 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -14.08333, -70.43333 |
| Irányítószámok | 21251 |
Macusani térképe
Interaktív térkép
Macusani lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5211 | 8672 | 10 870 | 13 384 | 16 080 | 18 106 | 20 247 |
| Nép sűrűség | 6,1 / km² | 10,2 / km² | 12,8 / km² | 15,7 / km² | 18,9 / km² | 21,3 / km² | 23,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMacusani lakosságváltozása 2000 és 2020 között
47.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Macusani | +208.6% | +85.4% | +47.9% |
| Puno | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Macusani medián életkor
Medián életkor: 19.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Macusani | 19.6 yrs | 20.3 yrs | 19 yrs |
| Puno | 24.4 yrs | 24.9 yrs | 23.8 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Macusani népsűrűsége
Népsűrűség: 18,9 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Macusani | 16 080 | 850,7 km² | 18,9 / km² |
| Puno | 1,4 million | 71 762,4 km² | 19,4 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Macusani történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Macusani bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1208 | $1566 | $2292 | $2839 | $7616 | $5389 | $4972 | $4812 |
| Teljes GDP | $11,8 M | $17,7 M | $29,3 M | $38,2 M | $104,5 M | $80,5 M | $87,8 M | $89,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Macusani CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Macusani | 33,621 tn | 2.09 tn | 39.5 tons/km² |
| Puno | 2,932,416 tn | 2.1 tn | 40.9 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Macusani CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 33,621 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.09 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 39.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Közepes (6) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/1/19 | 5:55 PM | 4.6 | 87.9 km | 26,210 m | 3km SSW of Marangani, Peru | usgs.gov |
| 5/16/19 | 11:49 PM | 4.4 | 65.2 km | 32,049 m | 17km SE of Mosoc Cancha, Peru | usgs.gov |
| 3/1/19 | 8:50 AM | 7 | 75.9 km | 267,000 m | 23km NNE of Azangaro, Peru | usgs.gov |
| 8/28/17 | 7:20 AM | 4.8 | 66.5 km | 12,230 m | 66km NNE of Macusani, Peru | usgs.gov |
| 3/8/17 | 3:28 AM | 4.6 | 48.3 km | 205,320 m | 5km ESE of Nunoa, Peru | usgs.gov |
| 6/22/16 | 5:41 PM | 4.9 | 84.1 km | 192,590 m | 6km N of Ayaviri, Peru | usgs.gov |
| 6/18/16 | 3:06 PM | 4.4 | 79.6 km | 195,940 m | 27km NW of Ayaviri, Peru | usgs.gov |
| 2/28/16 | 7:05 PM | 4.5 | 74.9 km | 54,050 m | 74km NE of Macusani, Peru | usgs.gov |
| 1/8/16 | 2:17 AM | 4.9 | 89.9 km | 40,820 m | 89km NNW of Macusani, Peru | usgs.gov |
| 7/6/14 | 3:08 AM | 5.1 | 88.4 km | 67,360 m | 7km SE of Layo, Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.