Kategóriák itt: Jamalca

Jamalca tények

Terület283.3 km²
Népesség5996
Férfi lakosság3073 (51.3%)
Női lakosság2923 (48.7%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+19.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-5.0%
Medián életkor20.7 év (Férfi: 21.6, Nő: 19.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$7090 (2022)
Helyi idő
Időzónaperui téli idő
Szél. & hossz.-5.86722, -78.26167
Irányítószámok01611

Jamalca térképe

Interaktív térkép

Jamalca lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség5036632063126058599659955952
Nép sűrűség17,8 / km²22,3 / km²22,3 / km²21,4 / km²21,2 / km²21,2 / km²21 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Jamalca lakosságváltozása 2000 és 2020 között

5%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Jamalca+19.1%-5.1%-5%
Amazonas
Peru
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Jamalca medián életkor

Medián életkor: 20.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Jamalca20.7 yrs19.9 yrs21.6 yrs
Amazonas22.2 yrs22.2 yrs22.2 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Jamalca népsűrűsége

Népsűrűség: 21,2 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Jamalca5996283,3 km²21,2 / km²
Amazonas314 04318 587,3 km²16,9 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Jamalca történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Jamalca bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$3911$3177$3042$3642$5183$6500$6126$7090
Teljes GDP$14,9 M$12,2 M$11,7 M$13,6 M$17,9 M$21,5 M$21 M$24,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Jamalca CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Jamalca12,223 tn2.04 tn43.1 tons/km²
Amazonas640,752 tn2.04 tn34.5 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Jamalca CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)12,223 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.04 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)43.1 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésKözepes (7)
FöldcsuszamlásKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
4/17/193:01 PM4.889 km50,670 m68km NNE of La Peca, Peruusgs.gov
9/26/178:33 AM4.497.8 km10,000 m30km NW of Rioja, Peruusgs.gov
12/7/1610:24 AM4.691.8 km16,600 m23km ESE of San Ignacio, Peruusgs.gov
8/9/1610:45 AM4.356.5 km10,000 m26km S of Jaen, Peruusgs.gov
3/21/168:31 AM4.682.5 km35,000 m84km ENE of La Peca, Peruusgs.gov
3/20/166:03 AM4.268 km20,000 m6km NW of Jaen, Peruusgs.gov
11/9/141:26 PM4.846.2 km39,260 m13km N of La Peca, Peruusgs.gov
1/13/149:17 AM4.567.2 km49,500 m35km N of La Peca, Peruusgs.gov
11/14/133:02 PM4.718.9 km56,420 m13km ENE of Cajaruro, Peruusgs.gov
5/20/136:15 AM4.319.2 km63,500 mnorthern Peruusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.