Böngészik:

Vállalkozások itt: Imperial

 

Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Imperial

Iparági leírásLétesítmények számaÁtlagos Google értékelés
Bevásárlás294
Éttermek183.9
Oktatás94.4

Imperial tények

Terület43.4 km²
Népesség37 929
Férfi lakosság18 802 (49.6%)
Női lakosság19 127 (50.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+96.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+13.1%
Medián életkor24.5 év (Férfi: 24.1, Nő: 24.9)
KörnyékekImperial, Cerro Alegre, San Isidro, San Benito, Carmen Alto
Helyi idő
Időzónaperui téli idő
Szél. & hossz.-13.05927, -76.35269

Imperial térképe

Interaktív térkép

Imperial lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség19 32628 66233 53636 14837 929
Nép sűrűség444,9 / km²659,8 / km²772,1 / km²832,2 / km²873,2 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Imperial lakosságváltozása 2000 és 2015 között

7.8%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Imperial+87%+26.1%+7.8%
Lima+107.4%+42.3%+19.1%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Imperial medián életkor

Medián életkor: 24.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Imperial24.5 yrs24.9 yrs24.1 yrs
Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Imperial népsűrűsége

Népsűrűség: 873 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Imperial37 92943,4 km²873 / km²
Lima958 64232 501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Imperial történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Imperial

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Imperial

Körzetszámok

Imperial vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Imperial területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Imperial CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Imperial121,912 tn3.21 tn2,806.6 tons/km²
Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Imperial CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)121,912 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre3.21 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)2,806.6 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
3/22/1912:50 PM4.653.4 km44,770 m3km SW of Mala, Peruusgs.gov
3/4/1911:03 AM4.455.9 km40,880 m39km WNW of Pisco, Peruusgs.gov
10/7/182:28 AM4.353.9 km50,600 m18km NNW of Pisco, Peruusgs.gov
8/17/187:05 AM3.250.9 km35,000 m26km SW of Mala, Peruusgs.gov
5/17/1811:07 AM5.249.1 km56,470 m7km E of Mala, Peruusgs.gov
6/28/179:48 AM4.253.1 km55,920 m10km SW of Mala, Peruusgs.gov
1/1/172:45 AM4.129.6 km40,440 m23km W of Quilmana, Peruusgs.gov
10/27/1612:31 AM4.543.8 km59,950 m17km SSW of Mala, Peruusgs.gov
10/19/167:31 PM4.757.8 km49,110 m14km NNW of Pisco, Peruusgs.gov
7/29/166:21 PM4.254.1 km61,800 m9km S of Chincha Alta, Peruusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Chincha Alta
Chincha Alta
Lak. 153 07645.5 km
Pisco
Pisco
Lak. 61 86973.8 km
Playa de Santa María
Playa de Santa María
Lak. 26486.1 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.