Kategóriák itt: Corongo

Corongo tények

Terület124.1 km²
Népesség1567
Férfi lakosság789 (50.3%)
Női lakosság778 (49.7%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-50.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-30.8%
Medián életkor27.1 év (Férfi: 27, Nő: 27.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)$8707 (2022)
Helyi idő
Időzónaperui téli idő
Szél. & hossz.-8.58333, -77.91667
Irányítószámok02218

Corongo térképe

Interaktív térkép

Corongo lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség3142275422651497156715041446
Nép sűrűség25,3 / km²22,2 / km²18,3 / km²12,1 / km²12,6 / km²12,1 / km²11,7 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Corongo lakosságváltozása 2000 és 2020 között

30.8%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Corongo-50.1%-43.1%-30.8%
Ancash
Peru
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Corongo medián életkor

Medián életkor: 27.1 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Corongo27.1 yrs27.3 yrs27 yrs
Ancash25.1 yrs25.7 yrs24.6 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Corongo népsűrűsége

Népsűrűség: 12,6 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Corongo1567124,1 km²12,6 / km²
Ancash1,1 million35 888,1 km²30,8 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Corongo történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Corongo bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2253$2368$5091$6644$7482$8885$7748$8707
Teljes GDP$53,1 E$50,6 E$96 E$105 E$96,4 E$102,8 E$90,7 E$100,3 E
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Corongo CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Corongo3,765 tn2.4 tn30.3 tons/km²
Ancash2,654,629 tn2.4 tn74 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Corongo CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)3,765 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre2.4 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)30.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésMagas (8)
FöldcsuszamlásKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
9/4/1711:56 AM4.570.9 km103,520 m23km NE of Puerto Santa, Peruusgs.gov
7/20/164:49 PM4.979.1 km106,130 m15km E of Viru, Peruusgs.gov
5/7/152:46 PM4.768.1 km48,060 m47km ESE of Huamachuco, Peruusgs.gov
7/23/139:48 AM4.696.7 km79,000 m5km WSW of Coishco, Peruusgs.gov
4/6/138:49 AM4.694.4 km74,600 m23km NNW of Puerto Santa, Peruusgs.gov
1/3/108:39 PM5.732.6 km116,800 mcentral Peruusgs.gov
3/1/081:12 AM4.687.6 km55,300 mnorthern Peruusgs.gov
2/20/068:16 PM4.289.1 km84,800 mnear the coast of northern Peruusgs.gov
11/28/024:14 AM4.291.3 km33,000 mcentral Peruusgs.gov
8/8/028:59 AM4.992.7 km76,900 mnear the coast of northern Peruusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.