Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Chocope
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 24 |
| Közparkok | 13 |
| Templomok | 11 |
| Bevásárlás | 10 |
| Oktatás | 7 |
| Kórházak | 6 |
| Buszok és vonatok | 6 |
| Bankok | 5 |
Chocope tények
| Terület | 82.9 km² |
| Népesség | 10 553 |
| Férfi lakosság | 5276 (50.0%) |
| Női lakosság | 5277 (50.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +34.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -1.2% |
| Medián életkor | 28.5 év (Férfi: 27.8, Nő: 29.3) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $7916 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -7.79139, -79.22167 |
| Irányítószámok | 13710, 13711 |
Chocope térképe
Interaktív térkép
Chocope lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 7841 | 10 020 | 10 681 | 10 183 | 10 553 | 10 550 | 10 559 |
| Nép sűrűség | 94,6 / km² | 120,9 / km² | 128,9 / km² | 122,9 / km² | 127,3 / km² | 127,3 / km² | 127,4 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridChocope lakosságváltozása 2000 és 2020 között
1.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Chocope | +34.6% | +5.3% | -1.2% |
| La Libertad | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chocope medián életkor
Medián életkor: 28.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Chocope | 28.5 yrs | 29.3 yrs | 27.8 yrs |
| La Libertad | 24.7 yrs | 25.3 yrs | 24.2 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chocope népsűrűsége
Népsűrűség: 127 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Chocope | 10 553 | 82,9 km² | 127 / km² |
| La Libertad | 1,9 million | 25 222,9 km² | 73,4 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chocope történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chocope bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $3970 | $5475 | $5148 | $7296 | $6621 | $7155 | $7038 | $7916 |
| Teljes GDP | $54,3 M | $79,2 M | $78,6 M | $112,9 M | $99,6 M | $105,2 M | $108 M | $121,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Chocope CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Chocope | 26,982 tn | 2.56 tn | 325.6 tons/km² |
| La Libertad | 4,672,573 tn | 2.52 tn | 185.3 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chocope CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 26,982 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.56 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 325.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Közepes (4) |
| Földrengés | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/19 | 12:56 PM | 4.7 | 83.9 km | 48,340 m | 66km SSW of Santiago de Cao, Peru | usgs.gov |
| 2/1/18 | 5:35 AM | 4.3 | 69 km | 63,340 m | 23km SW of Salaverry, Peru | usgs.gov |
| 1/22/18 | 7:50 AM | 4 | 43.2 km | 125,120 m | 30km E of Ascope, Peru | usgs.gov |
| 11/28/16 | 3:39 AM | 4.4 | 93.4 km | 48,890 m | 81km WSW of Santiago de Cao, Peru | usgs.gov |
| 7/20/16 | 4:49 PM | 4.9 | 95.2 km | 106,130 m | 15km E of Viru, Peru | usgs.gov |
| 6/14/16 | 12:53 PM | 4.1 | 66.6 km | 35,000 m | 9km E of Chepen, Peru | usgs.gov |
| 4/28/16 | 7:00 AM | 4.3 | 92.7 km | 43,000 m | 75km SW of Moche, Peru | usgs.gov |
| 1/31/16 | 6:29 PM | 3.9 | 40 km | 64,000 m | 10km SE of San Pedro de Lloc, Peru | usgs.gov |
| 1/16/16 | 9:39 PM | 4.6 | 81.5 km | 43,480 m | 60km SW of Pacasmayo, Peru | usgs.gov |
| 10/9/15 | 5:08 PM | 4 | 31 km | 35,000 m | 13km SSE of Santiago de Cao, Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.