Arapa tények
| Terület | 334.3 km² |
| Népesség | 7857 |
| Férfi lakosság | 3752 (47.8%) |
| Női lakosság | 4105 (52.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | -35.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -24.2% |
| Medián életkor | 22.8 év (Férfi: 20, Nő: 25.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $3882 (2022) |
| Környékek | La Perla |
| Helyi idő | |
| Időzóna | perui téli idő |
| Szél. & hossz. | -15.13333, -70.11667 |
| Irányítószámok | 21169 |
Arapa térképe
Interaktív térkép
Arapa lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 12 186 | 11 711 | 10 362 | 7381 | 7857 | 7640 | 7476 |
| Nép sűrűség | 36,5 / km² | 35 / km² | 31 / km² | 22,1 / km² | 23,5 / km² | 22,9 / km² | 22,4 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridArapa lakosságváltozása 2000 és 2020 között
24.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Arapa | -35.5% | -32.9% | -24.2% |
| Puno | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Arapa medián életkor
Medián életkor: 22.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Arapa | 22.8 yrs | 25.1 yrs | 20 yrs |
| Puno | 24.4 yrs | 24.9 yrs | 23.8 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Arapa népsűrűsége
Népsűrűség: 23,5 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Arapa | 7857 | 334,3 km² | 23,5 / km² |
| Puno | 1,4 million | 71 762,4 km² | 19,4 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Arapa történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Arapa bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2813 | $3282 | $3658 | $3569 | $3248 | $3780 | $3348 | $3882 |
| Teljes GDP | $23,1 M | $27,2 M | $29,4 M | $25,8 M | $20,5 M | $22,2 M | $19,7 M | $22,6 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Arapa CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Arapa | 16,422 tn | 2.09 tn | 49.1 tons/km² |
| Puno | 2,932,416 tn | 2.1 tn | 40.9 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Arapa CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 16,422 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.09 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 49.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4.6) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Közepes (6.2) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/10/19 | 2:07 AM | 4.3 | 56.2 km | 235,990 m | 7km NE of Atuncolla, Peru | usgs.gov |
| 3/1/19 | 8:50 AM | 7 | 46.7 km | 267,000 m | 23km NNE of Azangaro, Peru | usgs.gov |
| 2/9/19 | 8:16 PM | 4.4 | 58.3 km | 180,700 m | 16km SSW of Ayaviri, Peru | usgs.gov |
| 9/13/18 | 12:03 PM | 4.5 | 48.3 km | 217,410 m | 8km SSW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 6:39 PM | 4.6 | 50.3 km | 218,440 m | 14km SW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 11/21/17 | 10:44 PM | 4.3 | 43.9 km | 221,430 m | 9km SSW of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 9/9/17 | 10:44 AM | 4.2 | 26 km | 224,810 m | 15km E of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 8/29/17 | 2:09 AM | 4.3 | 42.9 km | 207,970 m | 11km SSE of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 2/27/17 | 5:41 PM | 4.1 | 44 km | 224,060 m | 12km W of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 2/1/17 | 10:35 AM | 4.6 | 58.3 km | 216,220 m | 18km WNW of Atuncolla, Peru | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.