Kategóriák itt: Swalmen
AutójavításAutószerelőBenzinkútÚj autó kereskedésFarmgazdálkodásKereskedelmi nyomdaNagykereskedőkTerméskőszállítóRuházati boltokSzociális jóléti központSzociális szolgáltató szervezetSzövetség vagy szervezetTanácsadóTemplomokInformatikai szaktanácsadóSzoftvervállalatAlapítványÁltalános vállalatokÉpítészekFestés és festékforgalmazókKivitelezőLakberendezési áruházStukkókészítő vállalkozóTetőfedő vállalkozókÁltalános iskolaFényképészGrafikusMűvészMúzeumokWebhelytervezőBárok, kocsmák és kisvendéglőkÉtelellátóÉttermekHentesKávézókPékségekBútorüzletekHangszerjavításÓvodák és kerti felszerelésekTájrendezőÁltalános számvitel és könyvelésATM-ekBankokKönyvelőAlternatív gyógyászatFizioterápiaÁllatkozmetikusFodrászFodrászszalonManikűr és pedikűr
1-50 / 72 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Swalmen
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Épületek építése | 93 | — |
| Vállalatirányítás | 54 | 45 year |
| Bevásárlás | 39 | — |
| Éttermek | 35 | — |
| Kávézók | 28 | — |
| Elektronikai üzletek | 28 | — |
| Szépségszalonok | 27 | — |
| Könyvelők | 27 | — |
| Egyéb építés | 25 | — |
Swalmen tények
| Terület | 21.9 km² |
| Népesség | 8933 |
| Férfi lakosság | 4408 (49.3%) |
| Női lakosság | 4525 (50.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +21.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +1.6% |
| Medián életkor | 42.9 év (Férfi: 42.2, Nő: 43.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $45 797 (2022) |
| Körzetszámok | 475 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 51.23083, 6.03611 |
| Irányítószámok | 6042, 6071 |
Swalmen térképe
Interaktív térkép
Swalmen lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 7382 | 8154 | 8790 | 9191 | 8933 | 8851 | 8865 |
| Nép sűrűség | 336,5 / km² | 371,7 / km² | 400,7 / km² | 419 / km² | 407,2 / km² | 403,5 / km² | 404,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSwalmen lakosságváltozása 2000 és 2020 között
1.6%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Swalmen | +21% | +9.6% | +1.6% |
| Limburg (Hollandia) | — | — | — |
| Hollandia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Swalmen medián életkor
Medián életkor: 42.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Swalmen | 42.9 yrs | 43.8 yrs | 42.2 yrs |
| Limburg (Hollandia) | 44.9 yrs | 45.7 yrs | 44.1 yrs |
| Hollandia | 41 yrs | 41.7 yrs | 40.2 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Swalmen népsűrűsége
Népsűrűség: 407 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Swalmen | 8933 | 21,9 km² | 407 / km² |
| Limburg (Hollandia) | 1,1 million | 2210,3 km² | 507 / km² |
| Hollandia | 16,9 million | 41 398,3 km² | 409 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Swalmen történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Swalmen vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Swalmen területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Swalmen bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $30 144 | $33 925 | $39 373 | $42 702 | $40 390 | $43 536 | $42 423 | $45 797 |
| Teljes GDP | $416,4 M | $481,5 M | $575,4 M | $637,5 M | $618,4 M | $680,7 M | $655,7 M | $703,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Swalmen CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Swalmen | 103,189 tn | 11.55 tn | 4,703.8 tons/km² |
| Limburg (Hollandia) | 12,720,258 tn | 11.35 tn | 5,754.9 tons/km² |
| Hollandia | 167,743,568 tn | 9.91 tn | 4,051.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Swalmen CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 103,189 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 11.55 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,703.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/8/11 | 7:02 PM | 4.2 | 50.3 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/24/09 | 2:58 AM | 4.1 | 46.9 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/8/08 | 5:21 PM | 3 | 33.7 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/12/08 | 8:56 PM | 3.4 | 48 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/24/08 | 1:55 PM | 3 | 47.2 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/08 | 9:55 AM | 3.3 | 47.6 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/2/08 | 6:54 AM | 3.1 | 51.2 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/23/08 | 12:10 PM | 3.1 | 51.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/14/08 | 4:46 PM | 3 | 53.6 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/11/08 | 6:17 PM | 3.4 | 36.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.