Kategóriák itt: Wase
Wase térképe
Interaktív térkép
Wase lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 29 346 | 49 163 | 56 556 | 64 604 | 72 798 |
| Nép sűrűség | 18 781,4 / km² | 31 464,3 / km² | 36 195,8 / km² | 41 346,6 / km² | 46 590,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Wase lakosságváltozása 2000 és 2015 között
14.2%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Wase | +120.1% | +31.4% | +14.2% |
| Plateau State | +162.7% | +79.2% | +42.6% |
| Nigéria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Wase népsűrűsége
Népsűrűség: 46 591 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Wase | 72 798 | 1,563 km² | 46 591 / km² |
| Plateau State | 4 million | 26 519,1 km² | 152 / km² |
| Nigéria | 182 million | 909 042,9 km² | 200 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Wase történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1400 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Wase CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Wase | 34,857 tn | 0.48 tn | 22,308.5 tons/km² |
| Plateau State | 1,930,443 tn | 0.48 tn | 72.8 tons/km² |
| Nigéria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wase CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 34,857 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.48 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 22,308.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.