Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Wase

Iparági leírásLétesítmények száma
Bevásárlás - egyéb106
Általános és elemi iskolák24
Oktatás19
Kórházak17

Wase tények

Terület1.6 km²
Népesség13 987
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-52.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-75.3%
Helyi idő
Időzónanyugat-afrikai időzóna
Szél. & hossz.9.09424, 9.95605
Irányítószámok942105942106942107942108

Wase térképe

Interaktív térkép

Wase lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség29 34649 16356 55664 60413 98713 67913 662
Nép sűrűség18 781,4 / km²31 464,3 / km²36 195,8 / km²41 346,6 / km²8951,7 / km²8754,6 / km²8743,7 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wase lakosságváltozása 2000 és 2020 között

75.3%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Wase-52.3%-71.5%-75.3%
Plateau State
Nigéria
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wase népsűrűsége

Népsűrűség: 8952 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Wase13 9871,563 km²8952 / km²
Plateau State4 million26 519,1 km²152 / km²
Nigéria182 million909 042,9 km²200 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wase történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 500 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Wase CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Wase6,697 tn0.48 tn4,286.2 tons/km²
Plateau State1,930,443 tn0.48 tn72.8 tons/km²
Nigéria86,705,254 tn0.48 tn95.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wase CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)6,697 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.48 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)4,286.2 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.