Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Amassoma
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 22 |
| Bevásárlás - egyéb | 20 |
| Templomok | 13 |
| Éttermek | 9 |
| Apartmanok | 7 |
| Egyéb tagsági szervezetek | 7 |
| Bevásárlás | 7 |
| Felsőoktatás (főiskolák és egyetemek) | 5 |
| Turistaszállók | 5 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 5 |
| Közigazgatás | 5 |
| Kórházak | 5 |
Amassoma tények
| Terület | 0.3 km² |
| Népesség | 19 812 |
| Férfi lakosság | 10 178 (51.4%) |
| Női lakosság | 9634 (48.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +65.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +36.1% |
| Medián életkor | 20.3 év (Férfi: 19.9, Nő: 20.7) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 4.97032, 6.10915 |
Amassoma térképe
Interaktív térkép
Amassoma lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 11 940 | 12 914 | 14 562 | 17 656 | 19 812 |
| Nép sűrűség | 38 208 / km² | 41 324,8 / km² | 46 598,4 / km² | 56 499,2 / km² | 63 398,4 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Amassoma lakosságváltozása 2000 és 2015 között
21.2%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Amassoma | +47.9% | +36.7% | +21.2% |
| Bayelsa State | +210.2% | +95.4% | +50.7% |
| Nigéria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Amassoma medián életkor
Medián életkor: 20.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Amassoma | 20.3 yrs | 20.7 yrs | 19.9 yrs |
| Bayelsa State | 20.2 yrs | 20.7 yrs | 19.7 yrs |
| Nigéria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Amassoma népsűrűsége
Népsűrűség: 63 398 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Amassoma | 19 812 | 0,313 km² | 63 398 / km² |
| Bayelsa State | 2,2 million | 9371,1 km² | 233 / km² |
| Nigéria | 182 million | 909 042,9 km² | 200 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Amassoma történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 700 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Amassoma CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Amassoma | 13,108 tn | 0.66 tn | 41,944.6 tons/km² |
| Bayelsa State | 1,325,629 tn | 0.61 tn | 141.5 tons/km² |
| Nigéria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Amassoma CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 13,108 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.66 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 41,944.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.