Tanout tények
| Terület | 28640.3 km² |
| Népesség | 761 405 |
| Férfi lakosság | 381 040 (50.0%) |
| Női lakosság | 380 365 (50.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +424.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +126.7% |
| Medián életkor | 13.2 év (Férfi: 12.8, Nő: 13.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1211 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 14.97089, 8.88786 |
Tanout térképe
Interaktív térkép
Tanout lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 145 102 | 234 093 | 335 925 | 595 425 | 761 405 | 949 445 | 1 173 451 |
| Nép sűrűség | 5,1 / km² | 8,2 / km² | 11,7 / km² | 20,8 / km² | 26,6 / km² | 33,2 / km² | 41 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridTanout lakosságváltozása 2000 és 2020 között
126.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Tanout | +424.7% | +225.3% | +126.7% |
| Zinder | — | — | — |
| Niger (ország) | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tanout medián életkor
Medián életkor: 13.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Tanout | 13.2 yrs | 13.6 yrs | 12.8 yrs |
| Zinder | 13.5 yrs | 13.8 yrs | 13.3 yrs |
| Niger (ország) | 14.3 yrs | 14.8 yrs | 13.9 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tanout népsűrűsége
Népsűrűség: 26,6 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Tanout | 761 405 | 28 640,3 km² | 26,6 / km² |
| Zinder | 4,2 million | 145 941,8 km² | 28,6 / km² |
| Niger (ország) | 19,8 million | 1 180 011,4 km² | 16,8 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tanout történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 500 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tanout bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $718 | $659 | $688 | $612 | $877 | $1004 | $1064 | $1211 |
| Teljes GDP | $165,6 M | $183,7 M | $231,4 M | $244,3 M | $421,6 M | $585,6 M | $771,7 M | $964,2 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tanout CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Tanout | 111,994 tn | 0.15 tn | 3.9 tons/km² |
| Zinder | 617,964 tn | 0.15 tn | 4.2 tons/km² |
| Niger (ország) | 2,935,169 tn | 0.15 tn | 2.5 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tanout CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 111,994 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.15 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 3.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4.5) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.