Mayahi tények
| Terület | 5533.1 km² |
| Népesség | 743 578 |
| Férfi lakosság | 359 499 (48.3%) |
| Női lakosság | 384 079 (51.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +278.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +91.6% |
| Medián életkor | 13 év (Férfi: 12.3, Nő: 13.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1036 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 13.95532, 7.67122 |
Mayahi térképe
Interaktív térkép
Mayahi lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 196 257 | 288 841 | 388 027 | 614 742 | 743 578 | 886 255 | 1 048 855 |
| Nép sűrűség | 35,5 / km² | 52,2 / km² | 70,1 / km² | 111,1 / km² | 134,4 / km² | 160,2 / km² | 189,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMayahi lakosságváltozása 2000 és 2020 között
91.6%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Mayahi | +278.9% | +157.4% | +91.6% |
| Maradi | — | — | — |
| Niger (ország) | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mayahi medián életkor
Medián életkor: 13 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Mayahi | 13 yrs | 13.7 yrs | 12.3 yrs |
| Maradi | 13.3 yrs | 13.9 yrs | 12.7 yrs |
| Niger (ország) | 14.3 yrs | 14.8 yrs | 13.9 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mayahi népsűrűsége
Népsűrűség: 134 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Mayahi | 743 578 | 5533,1 km² | 134 / km² |
| Maradi | 3,9 million | 39 416,3 km² | 99,9 / km² |
| Niger (ország) | 19,8 million | 1 180 011,4 km² | 16,8 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mayahi történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 800 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mayahi bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1041 | $919 | $689 | $788 | $897 | $941 | $932 | $1036 |
| Teljes GDP | $310,9 M | $315,9 M | $274,2 M | $360,1 M | $474,3 M | $579,1 M | $682 M | $815,6 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mayahi CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Mayahi | 109,501 tn | 0.15 tn | 19.8 tons/km² |
| Maradi | 586,522 tn | 0.15 tn | 14.9 tons/km² |
| Niger (ország) | 2,935,169 tn | 0.15 tn | 2.5 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mayahi CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 109,501 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.15 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 19.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.