Magaria tények
| Terület | 6451.6 km² |
| Népesség | 1 401 794 |
| Férfi lakosság | 694 265 (49.5%) |
| Női lakosság | 707 529 (50.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +934.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +193.0% |
| Medián életkor | 13.2 év (Férfi: 12.9, Nő: 13.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1057 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 12.99826, 8.90991 |
Magaria térképe
Interaktív térkép
Magaria lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 135 446 | 278 864 | 478 386 | 1 089 280 | 1 401 794 | 1 747 448 | 2 158 779 |
| Nép sűrűség | 21 / km² | 43,2 / km² | 74,1 / km² | 168,8 / km² | 217,3 / km² | 270,9 / km² | 334,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMagaria lakosságváltozása 2000 és 2020 között
193%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Magaria | +934.9% | +402.7% | +193% |
| Zinder | — | — | — |
| Niger (ország) | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Magaria medián életkor
Medián életkor: 13.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Magaria | 13.2 yrs | 13.5 yrs | 12.9 yrs |
| Zinder | 13.5 yrs | 13.8 yrs | 13.3 yrs |
| Niger (ország) | 14.3 yrs | 14.8 yrs | 13.9 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Magaria népsűrűsége
Népsűrűség: 217 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Magaria | 1,4 million | 6451,6 km² | 217 / km² |
| Zinder | 4,2 million | 145 941,8 km² | 28,6 / km² |
| Niger (ország) | 19,8 million | 1 180 011,4 km² | 16,8 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Magaria történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1800 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Magaria bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1046 | $925 | $784 | $778 | $802 | $887 | $1041 | $1057 |
| Teljes GDP | $320,3 M | $349,7 M | $375,7 M | $483,1 M | $647,5 M | $928,6 M | $1,4 Mrd | $1,5 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Magaria CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Magaria | 220,446 tn | 0.16 tn | 34.2 tons/km² |
| Zinder | 617,964 tn | 0.15 tn | 4.2 tons/km² |
| Niger (ország) | 2,935,169 tn | 0.15 tn | 2.5 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Magaria CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 220,446 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.16 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 34.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.