Kategóriák itt: Xinavane
Xinavane tények
| Terület | 141.5 km² |
| Népesség | 33 186 |
| Férfi lakosság | 15 494 (46.7%) |
| Női lakosság | 17 692 (53.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +96.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +36.2% |
| Medián életkor | 19.6 év (Férfi: 18.4, Nő: 20.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $5872 (2022) |
| Körzetszámok | 21 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -25.04222, 32.78694 |
| Irányítószámok | 1122 |
Xinavane térképe
Interaktív térkép
Xinavane lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 16 869 | 19 168 | 24 363 | 32 343 | 33 186 | 35 584 | 37 286 |
| Nép sűrűség | 119,2 / km² | 135,5 / km² | 172,2 / km² | 228,6 / km² | 234,5 / km² | 251,5 / km² | 263,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridXinavane lakosságváltozása 2000 és 2020 között
36.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Xinavane | +96.7% | +73.1% | +36.2% |
| Maputo Province | — | — | — |
| Mozambik | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Xinavane medián életkor
Medián életkor: 19.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Xinavane | 19.6 yrs | 20.6 yrs | 18.4 yrs |
| Maputo Province | 19.5 yrs | 20.3 yrs | 18.7 yrs |
| Mozambik | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Xinavane népsűrűsége
Népsűrűség: 235 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Xinavane | 33 186 | 141,5 km² | 235 / km² |
| Maputo Province | 1,9 million | 23 274,9 km² | 80,5 / km² |
| Mozambik | 27,5 million | 786 431,3 km² | 34,9 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Xinavane történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 900 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Xinavane bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1444 | $1465 | $1513 | $1923 | $3890 | $4570 | $5591 | $5872 |
| Teljes GDP | $31,4 M | $35,5 M | $40,1 M | $56 M | $117,3 M | $154,9 M | $212,6 M | $232,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Xinavane CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Xinavane | 9,288 tn | 0.28 tn | 65.6 tons/km² |
| Maputo Province | 551,337 tn | 0.29 tn | 23.7 tons/km² |
| Mozambik | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Xinavane CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 9,288 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.28 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 65.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.