Kategóriák itt: Sofala

Sofala tények

Terület2017.2 km²
Népesség34 356
Férfi lakosság16 369 (47.6%)
Női lakosság17 987 (52.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+51.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+29.9%
Medián életkor16.8 év (Férfi: 16, Nő: 17.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$947 (2022)
KörnyékekManga
Helyi idő
Időzónaközép-afrikai téli idő
Szél. & hossz.-20.15500, 34.73167

Sofala térképe

Interaktív térkép

Sofala lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség22 70925 49026 44228 89734 35635 99636 699
Nép sűrűség11,3 / km²12,6 / km²13,1 / km²14,3 / km²17 / km²17,8 / km²18,2 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sofala lakosságváltozása 2000 és 2020 között

29.9%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Sofala+51.3%+34.8%+29.9%
Sofala Province
Mozambik
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sofala medián életkor

Medián életkor: 16.8 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Sofala16.8 yrs17.6 yrs16 yrs
Sofala Province16.3 yrs16.9 yrs15.8 yrs
Mozambik16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sofala népsűrűsége

Népsűrűség: 17 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Sofala34 3562017,2 km²17 / km²
Sofala Province2,2 million67 749,5 km²31,9 / km²
Mozambik27,5 million786 431,3 km²34,9 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sofala történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1500 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sofala bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$288$295$464$664$1034$1329$972$947
Teljes GDP$6,9 M$7,5 M$12,2 M$18,1 M$29,4 M$41 M$34,1 M$33,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sofala CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Sofala7,363 tn0.21 tn3.7 tons/km²
Sofala Province467,733 tn0.22 tn6.9 tons/km²
Mozambik5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sofala CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)7,363 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.21 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)3.7 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (4)
ÁrvízMagas (8)
CiklonKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
6/24/172:37 AM5.682.1 km27,000 m32km WNW of Dondo, Mozambiqueusgs.gov
3/29/154:28 PM488.5 km16,550 m33km NW of Dondo, Mozambiqueusgs.gov
1/19/093:20 PM4.550.1 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
3/3/0211:02 PM4.455.8 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
10/16/006:03 AM3.985.1 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
11/13/913:05 AM3.473.3 km33,000 mMozambiqueusgs.gov
9/1/879:18 PM3.667 km10,000 mMozambiqueusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.