Metangula tények

Terület687.9 km²
Népesség37 730
Férfi lakosság18 376 (48.7%)
Női lakosság19 354 (51.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+255.0%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+14.1%
Medián életkor15 év (Férfi: 14.3, Nő: 15.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$581 (2022)
Helyi idő
Időzónaközép-afrikai téli idő
Szél. & hossz.-12.69500, 34.81583

Metangula térképe

Interaktív térkép

Metangula lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség10 62719 76133 05564 14437 73043 96750 082
Nép sűrűség15,4 / km²28,7 / km²48,1 / km²93,2 / km²54,9 / km²63,9 / km²72,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Metangula lakosságváltozása 2000 és 2020 között

14.1%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Metangula+255%+90.9%+14.1%
Niassa Province
Mozambik
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Metangula medián életkor

Medián életkor: 15 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Metangula15 yrs15.9 yrs14.3 yrs
Niassa Province14.8 yrs15.3 yrs14.4 yrs
Mozambik16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Metangula népsűrűsége

Népsűrűség: 54,9 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Metangula37 730687,9 km²54,9 / km²
Niassa Province1,9 million129 411,3 km²14,4 / km²
Mozambik27,5 million786 431,3 km²34,9 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Metangula történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1740 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Metangula bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$258$173$300$443$442$517$577$581
Teljes GDP$965,3 E$919,8 E$2,2 M$4,2 M$5,3 M$7,6 M$10,3 M$11,4 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Metangula CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Metangula7,880 tn0.21 tn11.5 tons/km²
Niassa Province387,906 tn0.21 tn3 tons/km²
Mozambik5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Metangula CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)7,880 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.21 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)11.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (7)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
4/23/184:17 PM4.755.3 km10,000 m54km N of Nkhotakota, Malawiusgs.gov
7/21/172:31 PM4.372.4 km12,800 m8km W of Chipyela, Malawiusgs.gov
4/27/985:16 AM3.837.5 km10,000 mMalawiusgs.gov
9/3/891:11 AM4.392.9 km10,000 mMalawiusgs.gov
4/1/899:10 AM4.392.6 km10,000 mMalawiusgs.gov
3/11/891:40 AM3.545.5 km10,000 mMalawiusgs.gov
8/1/867:55 AM3.577.4 km10,000 mMalawiusgs.gov
7/13/868:42 PM3.358.3 km10,000 mMalawiusgs.gov
7/21/803:27 AM4.286.3 km33,000 mMalawiusgs.gov
11/26/784:27 PM4.228.8 km33,000 mMalawiusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.