Kategóriák itt: Matola
Autóalkatrész-szaküzletAutófelszerelési boltAutójavításAutójavítóAutómosóAutószerelőAutótisztító szolgáltatásBenzinkútBenzinkútGumiabroncs-szaküzletSzerelőTehergépkocsi-alkatrészek forgalmazójaBaromfitelepBerendezések és felszerelések forgalmazójaBiztonságtechnikai eszköz beszállítóBútorasztalosBútorgyártóCash and Carry nagykereskedőElektromos berendezés beszállítóÉlelmiszer-nagykereskedőÉlelmiszertermék-beszállítóÉpítőanyag-kereskedésÉpítőanyag-nagykereskedőÉpítőanyag-piacÉpítőipari gépek beszállítójaFarmgazdálkodásFémmegmunkáló műhelyGépkarbantartásGépműhelyGyógyszergyártó vállalatHajógyárHúsnagykereskedőImport-export vállalatIpari berendezések szállítójaIrodakellékek boltjaKereskedelmi nyomdaMezőgazdasági termelésNagykereskedőkPalackozottvíz-beszállítóRiasztórendszerek szállítójaSzépségápolási termék beszállítóSzitanyomóTisztítószer-szállítóCipőboltokDivatkiegészítőket árusító üzletFérfiruházatMosodai szolgáltatásNői ruházatRuházati boltokVegytisztító
1-50 / 264 mutatása
…
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Matola
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 187 |
| Oktatás | 158 |
| Bevásárlás | 155 |
| Templomok | 130 |
| Vállalatirányítás | 118 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 107 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 81 |
Matola tények
| Terület | 331.6 km² |
| Népesség | 1 810 824 |
| Férfi lakosság | 873 306 (48.2%) |
| Női lakosság | 937 518 (51.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +835.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +212.4% |
| Medián életkor | 19.7 év (Férfi: 19.2, Nő: 20.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $3007 (2022) |
| Körzetszámok | 21, 24 |
| Környékek | Machava-Sede |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -25.96222, 32.45889 |
| Irányítószámok | 1114 |
Matola térképe
Interaktív térkép
Matola lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 193 584 | 349 546 | 579 690 | 1 124 963 | 1 810 824 | 2 125 407 | 2 597 327 |
| Nép sűrűség | 583,9 / km² | 1054,2 / km² | 1748,4 / km² | 3392,9 / km² | 5461,5 / km² | 6410,3 / km² | 7833,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMatola lakosságváltozása 2000 és 2020 között
212.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Matola | +835.4% | +418.1% | +212.4% |
| Maputo Province | — | — | — |
| Mozambik | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Matola medián életkor
Medián életkor: 19.7 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Matola | 19.7 yrs | 20.2 yrs | 19.2 yrs |
| Maputo Province | 19.5 yrs | 20.3 yrs | 18.7 yrs |
| Mozambik | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Matola népsűrűsége
Népsűrűség: 5462 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Matola | 1,8 million | 331,6 km² | 5462 / km² |
| Maputo Province | 1,9 million | 23 274,9 km² | 80,5 / km² |
| Mozambik | 27,5 million | 786 431,3 km² | 34,9 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Matola történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1880 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Matola területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Matola bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1697 | $1625 | $1711 | $2408 | $2966 | $3243 | $2936 | $3007 |
| Teljes GDP | $295,4 M | $360,4 M | $472 M | $730,6 M | $1 Mrd | $1,7 Mrd | $1,9 Mrd | $2,1 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Matola CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Matola | 511,580 tn | 0.28 tn | 1,542.9 tons/km² |
| Maputo Province | 551,337 tn | 0.29 tn | 23.7 tons/km² |
| Mozambik | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Matola CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 511,580 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.28 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,542.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (6.6) |
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.