Marromeu tények

Terület3221.6 km²
Népesség139 011
Férfi lakosság69 865 (50.3%)
Női lakosság69 146 (49.7%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+637.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+122.5%
Medián életkor15.8 év (Férfi: 15.9, Nő: 15.7)
Egy főre jutó GDP (PPP)$1297 (2022)
Körzetszámok23
Helyi idő
Időzónaközép-afrikai téli idő
Szél. & hossz.-18.29083, 35.94528

Marromeu térképe

Interaktív térkép

Marromeu lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség18 85036 43562 488126 017139 011169 258202 445
Nép sűrűség5,9 / km²11,3 / km²19,4 / km²39,1 / km²43,2 / km²52,5 / km²62,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marromeu lakosságváltozása 2000 és 2020 között

122.5%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Marromeu+637.5%+281.5%+122.5%
Sofala Province
Mozambik
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marromeu medián életkor

Medián életkor: 15.8 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Marromeu15.8 yrs15.7 yrs15.9 yrs
Sofala Province16.3 yrs16.9 yrs15.8 yrs
Mozambik16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Marromeu népsűrűsége

Népsűrűség: 43,2 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Marromeu139 0113221,6 km²43,2 / km²
Sofala Province2,2 million67 749,5 km²31,9 / km²
Mozambik27,5 million786 431,3 km²34,9 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marromeu történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1730 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Marromeu bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$426$398$460$569$970$1080$1474$1297
Teljes GDP$17,3 M$20,8 M$30,3 M$45,3 M$92,3 M$125 M$207,4 M$197,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Marromeu CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Marromeu29,438 tn0.21 tn9.1 tons/km²
Sofala Province467,733 tn0.22 tn6.9 tons/km²
Mozambik5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marromeu CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)29,438 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.21 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)9.1 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésAlacsony (2.2)
CiklonMagas (9)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
2/10/174:43 PM5.155.2 km10,000 m115km SSE of Nsanje, Malawiusgs.gov
4/27/905:53 PM4.874.7 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
2/25/893:40 PM4.685.3 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
9/16/8711:58 PM3.495.4 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
8/4/821:42 AM4.289.7 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
10/5/816:11 AM538.6 km33,000 mMozambiqueusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.