Chibuto tények
| Terület | 46.4 km² |
| Népesség | 86 892 |
| Férfi lakosság | 38 928 (44.8%) |
| Női lakosság | 47 964 (55.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +83.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +34.8% |
| Medián életkor | 17.9 év (Férfi: 15.7, Nő: 19.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1758 (2022) |
| Körzetszámok | 282 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -24.68667, 33.53056 |
Chibuto térképe
Interaktív térkép
Chibuto lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 47 415 | 55 163 | 64 476 | 82 224 | 86 892 | 90 326 | 93 080 |
| Nép sűrűség | 1022,4 / km² | 1189,5 / km² | 1390,3 / km² | 1773 / km² | 1873,7 / km² | 1947,7 / km² | 2007,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridChibuto lakosságváltozása 2000 és 2020 között
34.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Chibuto | +83.3% | +57.5% | +34.8% |
| Gaza Province | — | — | — |
| Mozambik | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chibuto medián életkor
Medián életkor: 17.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Chibuto | 17.9 yrs | 19.9 yrs | 15.7 yrs |
| Gaza Province | 17.5 yrs | 19.7 yrs | 15 yrs |
| Mozambik | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chibuto népsűrűsége
Népsűrűség: 1874 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Chibuto | 86 892 | 46,4 km² | 1874 / km² |
| Gaza Province | 1,5 million | 75 384,6 km² | 19,7 / km² |
| Mozambik | 27,5 million | 786 431,3 km² | 34,9 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chibuto történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1400 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chibuto bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $284 | $284 | $628 | $875 | $1087 | $1264 | $1583 | $1758 |
| Teljes GDP | $19 M | $20,5 M | $47,6 M | $70,6 M | $91,5 M | $111 M | $144,1 M | $162,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Chibuto CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Chibuto | 19,636 tn | 0.23 tn | 423.4 tons/km² |
| Gaza Province | 313,641 tn | 0.21 tn | 4.2 tons/km² |
| Mozambik | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chibuto CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 19,636 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.23 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 423.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/8/10 | 5:31 AM | 4.4 | 30.1 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.