Tokai tények
| Terület | 26.3 km² |
| Népesség | 5628 |
| Férfi lakosság | 2830 (50.3%) |
| Női lakosság | 2798 (49.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +20.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -5.9% |
| Medián életkor | 27.8 év (Férfi: 27, Nő: 28.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $17 755 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 6.02867, 100.40691 |
Tokai térképe
Interaktív térkép
Tokai lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 4675 | 5457 | 5984 | 5892 | 5628 | 5534 | 5582 |
| Nép sűrűség | 177,7 / km² | 207,4 / km² | 227,4 / km² | 223,9 / km² | 213,9 / km² | 210,3 / km² | 212,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridTokai lakosságváltozása 2000 és 2020 között
5.9%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Tokai | +20.4% | +3.1% | -5.9% |
| Kedah | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tokai medián életkor
Medián életkor: 27.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Tokai | 27.8 yrs | 28.5 yrs | 27 yrs |
| Kedah | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25.1 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tokai népsűrűsége
Népsűrűség: 214 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Tokai | 5628 | 26,3 km² | 214 / km² |
| Kedah | 2 million | 9465,1 km² | 216 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tokai történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1600 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tokai bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $8751 | $11 206 | $11 786 | $11 777 | $13 066 | $14 249 | $15 954 | $17 755 |
| Teljes GDP | $451,8 M | $624 M | $660,9 M | $718,8 M | $861,4 M | $1 Mrd | $1,2 Mrd | $1,3 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tokai CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Tokai | 35,097 tn | 6.24 tn | 1,333.8 tons/km² |
| Kedah | 12,649,101 tn | 6.18 tn | 1,336.4 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tokai CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 35,097 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.24 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,333.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.