Kategóriák itt: Slim River
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútGumiabroncs-szaküzletMotorbicikli javításOlajcsere-szolgáltatásFarmgazdálkodásNagykereskedőkButikMenyasszonyi ruhaszalonokRuházati boltokMobiltelefonüzletekTávközlési szolgáltatóBuddhista templomCivilszervezetHindu templomKormányzati hivatalKözösségi központMecsetekVallásElektronikai áruházSzámítógépszervizalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÉpületek építéseFémkereskedésLakberendezési áruházMagasépítési kivitelezőVillanyszerelőEgyetemek és főiskolákFelsőoktatás és szakirányú oktatásKépzési központOktatásOktatási intézményOktatási központKulturális központTuristalátványosságÁzsiai étteremCsaládi étteremEgészség- és szépségápolási boltÉttermekÉttermi területHamburger éttermekIndiai éttermekKávézóKávézókKínai éttermekMalajziai éttermek
1-50 / 96 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Slim River
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 146 |
| Bevásárlás | 59 |
| Oktatás | 45 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 45 |
| Kávézók | 41 |
| Közigazgatás | 30 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 28 |
| Vallás | 25 |
| Autójavítás | 24 |
| Mecsetek | 22 |
| Utazás és szállítás | 22 |
Slim River tények
| Terület | 64.4 km² |
| Népesség | 19 232 |
| Férfi lakosság | 9930 (51.6%) |
| Női lakosság | 9302 (48.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +87.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +9.3% |
| Medián életkor | 24.2 év (Férfi: 24.3, Nő: 24.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $17 563 (2022) |
| Körzetszámok | 5 |
| Környékek | Kampung Manggis, Taman Sri Jaya, Taman Krishnan, Kampung Baharu, Felda Sungai Behrang |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 3.83333, 101.40000 |
| Irányítószámok | 35800, 35820 |
Slim River térképe
Interaktív térkép
Slim River lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 10 244 | 14 097 | 17 596 | 19 562 | 19 232 | 19 404 | 19 480 |
| Nép sűrűség | 159 / km² | 218,8 / km² | 273,1 / km² | 303,6 / km² | 298,5 / km² | 301,1 / km² | 302,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSlim River lakosságváltozása 2000 és 2020 között
9.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Slim River | +87.7% | +36.4% | +9.3% |
| Perak | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Slim River medián életkor
Medián életkor: 24.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Slim River | 24.2 yrs | 24.2 yrs | 24.3 yrs |
| Perak | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.9 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Slim River népsűrűsége
Népsűrűség: 299 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Slim River | 19 232 | 64,4 km² | 299 / km² |
| Perak | 2,4 million | 20 775,8 km² | 117 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Slim River történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1500 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Slim River
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Slim River
Körzetszámok
Slim River vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Slim River
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Slim River területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Slim River bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $5460 | $8823 | $9439 | $8033 | $9605 | $13 476 | $15 735 | $17 563 |
| Teljes GDP | $12,1 M | $21,7 M | $24,9 M | $27,2 M | $41,1 M | $66,5 M | $74,6 M | $85 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Slim River CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Slim River | 124,653 tn | 6.48 tn | 1,934.5 tons/km² |
| Perak | 15,623,488 tn | 6.43 tn | 752 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Slim River CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 124,653 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.48 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,934.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.