Serkam tények
| Terület | 21.3 km² |
| Népesség | 13 327 |
| Férfi lakosság | 6627 (49.7%) |
| Női lakosság | 6700 (50.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +266.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +68.6% |
| Medián életkor | 25.7 év (Férfi: 25.2, Nő: 26.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $25 172 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 2.15000, 102.38333 |
Serkam térképe
Interaktív térkép
Serkam lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3638 | 5960 | 7903 | 10 718 | 13 327 | 14 084 | 14 937 |
| Nép sűrűség | 171,2 / km² | 280,5 / km² | 371,9 / km² | 504,4 / km² | 627,2 / km² | 662,8 / km² | 702,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSerkam lakosságváltozása 2000 és 2020 között
68.6%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Serkam | +266.3% | +123.6% | +68.6% |
| Melaka (állam) | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Serkam medián életkor
Medián életkor: 25.7 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Serkam | 25.7 yrs | 26.1 yrs | 25.2 yrs |
| Melaka (állam) | 25.8 yrs | 26.2 yrs | 25.5 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Serkam népsűrűsége
Népsűrűség: 627 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Serkam | 13 327 | 21,3 km² | 627 / km² |
| Melaka (állam) | 799 049 | 1602,3 km² | 499 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Serkam történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1810 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Serkam bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $13 741 | $16 561 | $15 902 | $16 524 | $20 282 | $22 867 | $23 238 | $25 172 |
| Teljes GDP | $102 M | $138,4 M | $148,5 M | $182,4 M | $256,9 M | $324 M | $361,6 M | $407,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Serkam CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Serkam | 96,911 tn | 7.27 tn | 4,560.5 tons/km² |
| Melaka (állam) | 6,007,266 tn | 7.52 tn | 3,749.2 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Serkam CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 96,911 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.27 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,560.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/08 | 8:58 PM | 3.8 | 95.3 km | 35,000 m | northern Sumatra, Indonesia | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.