Kategóriák itt: Paka
Autóalkatrész-szaküzletAutófelszerelési boltAutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútGumiabroncs-szaküzletMotorbicikli javításOlajcsere-szolgáltatásÉlelmiszergyártóÉlelmiszertermék-beszállítóÉlelmiszertermelőFémmegmunkáló műhelyGépműhelyIpari berendezések szállítójaIpari és építőipari gyártásSzépségápolási termék beszállítóButikDivatkiegészítőket árusító üzletMenyasszonyi ruhaszalonokMosodai szolgáltatásNői ruházatRuházati boltokMobiltelefonüzletekTávközlési szolgáltatóGépjármű-ügyintézésKormányzati hivatalKözösségi központMecsetekNépkonyhaSzent helyVallásElektronikai áruházSzámítógépszervizalmaElektronikai eszközök boltjaÉpítkezési gépekÉpületek építéseFémkereskedésHázépítésHáztartási cikkek boltjaKivitelezőLakásfelújítási üzletLakásfelújító vállalkozóLakberendezési áruházMagasépítési kivitelezőMérnökMérnöki tanácsadóKépzési központOktatás
1-50 / 125 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Paka
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 280 |
| Bevásárlás | 130 |
| Vállalatirányítás | 73 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 68 |
| Oktatás | 61 |
| Kávézók | 57 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 54 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 49 |
| Ruházati boltok | 46 |
| Autójavítás | 42 |
| Hotelek és motelek | 41 |
| Fémkereskedés | 40 |
| Vallás | 31 |
Paka tények
| Terület | 17.1 km² |
| Népesség | 22 987 |
| Férfi lakosság | 12 019 (52.3%) |
| Női lakosság | 10 968 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +72.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +13.7% |
| Medián életkor | 21.8 év (Férfi: 21.7, Nő: 21.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $15 454 (2022) |
| Körzetszámok | 9 |
| Környékek | Kampung Baharu, Kampung Cacar, Taman Budi, Kampung Gong Gemia, Taman Murni Perdana |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 4.63740, 103.43680 |
| Irányítószámok | 23100 |
Paka térképe
Interaktív térkép
Paka lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 13 305 | 18 606 | 20 222 | 22 499 | 22 987 | 22 901 | 22 945 |
| Nép sűrűség | 776,9 / km² | 1086,5 / km² | 1180,8 / km² | 1313,8 / km² | 1342,3 / km² | 1337,3 / km² | 1339,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridPaka lakosságváltozása 2000 és 2020 között
13.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Paka | +72.8% | +23.5% | +13.7% |
| Terengganu | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Paka medián életkor
Medián életkor: 21.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Paka | 21.8 yrs | 21.8 yrs | 21.7 yrs |
| Terengganu | 21.3 yrs | 21.5 yrs | 21.2 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Paka népsűrűsége
Népsűrűség: 1342 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Paka | 22 987 | 17,1 km² | 1342 / km² |
| Terengganu | 4167 | 29,9 km² | 139 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Paka történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1770 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Paka
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Paka
Körzetszámok
Paka vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Paka
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Paka területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Paka bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $7586 | $8292 | $9634 | $10 469 | $11 196 | $13 085 | $13 273 | $15 454 |
| Teljes GDP | $164,4 M | $183 M | $214,4 M | $254,6 M | $286,8 M | $339,8 M | $340 M | $395,7 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Paka CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Paka | 144,954 tn | 6.31 tn | 8,464.5 tons/km² |
| Terengganu | 23,761 tn | 5.7 tn | 794.9 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Paka CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 144,954 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.31 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 8,464.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (10) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.