Nyalas tények
| Terület | 66.1 km² |
| Népesség | 9403 |
| Férfi lakosság | 4887 (52.0%) |
| Női lakosság | 4516 (48.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +202.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +42.1% |
| Medián életkor | 26.1 év (Férfi: 25.7, Nő: 26.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $17 682 (2022) |
| Körzetszámok | 6 |
| Környékek | Kampung Mantai |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 2.43380, 102.47140 |
Nyalas térképe
Interaktív térkép
Nyalas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3109 | 4999 | 6617 | 8989 | 9403 | 9949 | 10 584 |
| Nép sűrűség | 47 / km² | 75,6 / km² | 100,1 / km² | 135,9 / km² | 142,2 / km² | 150,5 / km² | 160,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridNyalas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
42.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Nyalas | +202.4% | +88.1% | +42.1% |
| Melaka (állam) | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Nyalas medián életkor
Medián életkor: 26.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Nyalas | 26.1 yrs | 26.6 yrs | 25.7 yrs |
| Melaka (állam) | 25.8 yrs | 26.2 yrs | 25.5 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Nyalas népsűrűsége
Népsűrűség: 142 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Nyalas | 9403 | 66,1 km² | 142 / km² |
| Melaka (állam) | 799 049 | 1602,3 km² | 499 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Nyalas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 800 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Nyalas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Nyalas területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Nyalas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $6847 | $10 538 | $12 443 | $15 305 | $14 870 | $14 989 | $15 358 | $17 682 |
| Teljes GDP | $26,6 M | $44,2 M | $54,4 M | $72,4 M | $74,4 M | $77,3 M | $79,3 M | $92 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Nyalas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Nyalas | 71,158 tn | 7.57 tn | 1,076.1 tons/km² |
| Melaka (állam) | 6,007,266 tn | 7.52 tn | 3,749.2 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nyalas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 71,158 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.57 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,076.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.