Machap Umbor tények
| Terület | 57.0 km² |
| Népesség | 5413 |
| Férfi lakosság | 2848 (52.6%) |
| Női lakosság | 2565 (47.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +208.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +33.5% |
| Medián életkor | 32.6 év (Férfi: 32, Nő: 33.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $24 638 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 2.36667, 102.30000 |
Machap Umbor térképe
Interaktív térkép
Machap Umbor lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1755 | 2936 | 4055 | 5590 | 5413 | 5747 | 6152 |
| Nép sűrűség | 30,8 / km² | 51,5 / km² | 71,1 / km² | 98,1 / km² | 95 / km² | 100,8 / km² | 107,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMachap Umbor lakosságváltozása 2000 és 2020 között
33.5%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Machap Umbor | +208.4% | +84.4% | +33.5% |
| Melaka (állam) | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Machap Umbor medián életkor
Medián életkor: 32.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Machap Umbor | 32.6 yrs | 33.4 yrs | 32 yrs |
| Melaka (állam) | 25.8 yrs | 26.2 yrs | 25.5 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Machap Umbor népsűrűsége
Népsűrűség: 95 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Machap Umbor | 5413 | 57 km² | 95 / km² |
| Melaka (állam) | 799 049 | 1602,3 km² | 499 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Machap Umbor történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1100 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Machap Umbor bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $9960 | $14 498 | $14 391 | $16 339 | $18 113 | $20 848 | $21 686 | $24 638 |
| Teljes GDP | $27,1 M | $43,2 M | $45,3 M | $56,8 M | $67,4 M | $82,1 M | $89,2 M | $105,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Machap Umbor CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Machap Umbor | 40,981 tn | 7.57 tn | 719 tons/km² |
| Melaka (állam) | 6,007,266 tn | 7.52 tn | 3,749.2 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Machap Umbor CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 40,981 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.57 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 719 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.