Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Linggi
Linggi tények
| Terület | 27.1 km² |
| Népesség | 2616 |
| Férfi lakosság | 1510 (57.7%) |
| Női lakosság | 1106 (42.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +5.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -14.0% |
| Medián életkor | 28.1 év (Férfi: 27.8, Nő: 28.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $23 821 (2022) |
| Körzetszámok | 6 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 2.48570, 102.00960 |
| Irányítószámok | 71150, 71159 |
Linggi térképe
Interaktív térkép
Linggi lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2476 | 2929 | 3041 | 2931 | 2616 | 2495 | 2561 |
| Nép sűrűség | 91,5 / km² | 108,2 / km² | 112,4 / km² | 108,3 / km² | 96,7 / km² | 92,2 / km² | 94,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridLinggi lakosságváltozása 2000 és 2020 között
14%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Linggi | +5.7% | -10.7% | -14% |
| Negeri Sembilan | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Linggi medián életkor
Medián életkor: 28.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Linggi | 28.1 yrs | 28.6 yrs | 27.8 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Linggi népsűrűsége
Népsűrűség: 96,7 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Linggi | 2616 | 27,1 km² | 96,7 / km² |
| Negeri Sembilan | 68 | 3,118 km² | 21,8 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Linggi történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 700 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Linggi bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $9442 | $10 394 | $13 392 | $17 810 | $18 359 | $21 887 | $22 869 | $23 821 |
| Teljes GDP | $19,1 M | $22,4 M | $31,8 M | $44,6 M | $47,2 M | $59,1 M | $67 M | $71,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Linggi CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Linggi | 19,093 tn | 7.3 tn | 705.5 tons/km² |
| Negeri Sembilan | 496 tn | 7.3 tn | 159.2 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Linggi CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 19,093 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.3 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 705.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.