Kategóriák itt: Lawas
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőGumiabroncs-szaküzletÉlelmiszer- és italexportőrÉlelmiszertermelőFarmgazdálkodásMenyasszonyi ruhaszalonokNői ruházatÓra- és ékszerüzletekRuházati boltokMobiltelefonüzletekTávközlési szolgáltatóCivilszervezetEvangélikus templomKormányzati hivatalKözösségi központMecsetekTemplomokVallásElektronikai áruházalmaÁltalános vállalatokÁramszolgáltató vállalatÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÉpületek építéseFémkereskedésKivitelezőLakberendezési áruházMagasépítési kivitelezőOktatásÓvodaKönyvtárakTuristalátványosságÁzsiai étteremBárok, kocsmák és kisvendéglőkCsaládi étteremEgészség- és szépségápolási boltÉttermekÉttermi területGyorséttermekKávézóKávézókKínai éttermekPékségekTenger gyümölcseit kínáló éttermekVendéglátóipari étel- és italkellékekZöldségboltok és szupermarketekÓvodák és kerti felszerelések
1-50 / 82 mutatása
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Lawas
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 102 |
| Bevásárlás | 80 |
| Kávézók | 54 |
| Oktatás | 41 |
| Közigazgatás | 30 |
| Mecsetek | 27 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 23 |
| Vállalatirányítás | 21 |
| Templomok | 19 |
| Összes étel és ital | 19 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 17 |
Lawas tények
| Terület | 60.6 km² |
| Népesség | 16 234 |
| Férfi lakosság | 8566 (52.8%) |
| Női lakosság | 7668 (47.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +66.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +31.0% |
| Medián életkor | 24.3 év (Férfi: 24.9, Nő: 23.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $19 253 (2022) |
| Körzetszámok | 85, 8528 |
| Környékek | LAWAS, Lawas, Trusan |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 4.86040, 115.40900 |
| Irányítószámok | 98800, 98850, 98857, 98859 |
Lawas térképe
Interaktív térkép
Lawas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 9777 | 12 283 | 12 391 | 10 901 | 16 234 | 16 370 | 16 575 |
| Nép sűrűség | 161,4 / km² | 202,8 / km² | 204,6 / km² | 180 / km² | 268,1 / km² | 270,3 / km² | 273,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridLawas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
31%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Lawas | +66% | +32.2% | +31% |
| Sarawak | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Lawas medián életkor
Medián életkor: 24.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Lawas | 24.3 yrs | 23.6 yrs | 24.9 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lawas népsűrűsége
Népsűrűség: 268 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Lawas | 16 234 | 60,6 km² | 268 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Lawas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1790 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Lawas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Lawas
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Lawas területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lawas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $7358 | $7029 | $8270 | $13 446 | $19 987 | $15 891 | $14 232 | $19 253 |
| Teljes GDP | $80,9 M | $87,7 M | $114,4 M | $201,2 M | $312 M | $247,1 M | $205,8 M | $279,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Lawas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Lawas | 112,052 tn | 6.9 tn | 1,850.2 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lawas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 112,052 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.9 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,850.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Földrengés | Alacsony (2) |
| Földcsuszamlás | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/05 | 6:09 PM | 4.5 | 63.3 km | 24,700 m | Sarawak-Sabah border region, Malaysia | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.