Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Labu

Labu tények

Terület138.9 km²
Népesség58 887
Férfi lakosság31 183 (53.0%)
Női lakosság27 704 (47.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+220.6%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+48.4%
Medián életkor23.7 év (Férfi: 23.6, Nő: 23.8)
Egy főre jutó GDP (PPP)$33 420 (2022)
Körzetszámok6
KörnyékekKampung Felda Lbj, Kampung Masjid, Kampung Baru Seri, Kampung Labu, Bandar Enstek
Helyi idő
Időzónamalajziai idő
Szél. & hossz.2.75416, 101.82511
Irányítószámok719007190771909

Labu térképe

Interaktív térkép

Labu lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség18 36533 72739 69168 91058 88761 31163 387
Nép sűrűség132,2 / km²242,7 / km²285,7 / km²496 / km²423,8 / km²441,3 / km²456,2 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Labu lakosságváltozása 2000 és 2020 között

48.4%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Labu+220.6%+74.6%+48.4%
Negeri Sembilan
Malajzia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Labu medián életkor

Medián életkor: 23.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Labu23.7 yrs23.8 yrs23.6 yrs
Malajzia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Labu népsűrűsége

Népsűrűség: 424 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Labu58 887138,9 km²424 / km²
Negeri Sembilan683,118 km²21,8 / km²
Malajzia29,6 million329 840,2 km²89,7 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Labu történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1700 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Labu

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Labu

Körzetszámok

Labu vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Labu

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Labu területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Labu bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$17 975$23 346$22 388$22 428$26 067$29 057$30 875$33 420
Teljes GDP$182,6 M$265,4 M$275,7 M$362,8 M$537,7 M$696,6 M$735,4 M$806,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Labu CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Labu428,559 tn7.28 tn3,084.5 tons/km²
Negeri Sembilan496 tn7.3 tn159.2 tons/km²
Malajzia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Labu CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)428,559 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre7.28 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)3,084.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (4)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.