Kategóriák itt: Kulim
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kulim
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Bevásárlás | 1,134 | 3.9 |
| Éttermek | 890 | 3.8 |
| Oktatás | 331 | 4.1 |
| Malajziai éttermek | 262 | 3.7 |
| Autójavítás | 255 | 3.9 |
| Épületek építése | 202 | 3.7 |
| Egészség és orvosi | 183 | 3.8 |
| Összes étel és ital | 177 | 3.9 |
| Kávézók | 172 | 3.9 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 159 | 3.8 |
| Ruházati boltok | 150 | 3.9 |
| Szépségszalonok | 148 | 4.5 |
| Autók, gépjárművek | 141 | 3.7 |
| Vallás | 139 | 4.2 |
| Elektronikai üzletek | 129 | 4.2 |
| Mecsetek | 127 | 4.5 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 124 | 4 |
| Kórházak | 120 | 4 |
| Egyéb nagykereskedelem | 116 | 3.9 |
| Fémkereskedés | 116 | 4 |
| Fodrászok | 110 | 4.4 |
| Gép nagykereskedelem | 105 | 4.2 |
| Közigazgatás | 103 | 3.8 |
| Középfokú oktatás | 99 | 4.1 |
| Felsőoktatás (főiskolák és egyetemek) | 97 | 4.2 |
Kulim tények
| Terület | 102.3 km² |
| Népesség | 206 599 |
| Férfi lakosság | 108 043 (52.3%) |
| Női lakosság | 98 556 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +423.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +77.3% |
| Medián életkor | 25.6 év (Férfi: 25.2, Nő: 26) |
| Körzetszámok | 4, 4401, 4402, 4403 |
| Környékek | Kulim, Taman Selasih, Pusat Perniagaan Putra, Taman Tunku Putra, Taman Semarak |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 5.36499, 100.56177 |
| Irányítószámok | 09000, 09007, 09009, 09010, 09020 |
Kulim térképe
Interaktív térkép
Kulim lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 39 454 | 77 155 | 116 551 | 191 848 | 206 599 |
| Nép sűrűség | 385,6 / km² | 754,1 / km² | 1139,2 / km² | 1875,1 / km² | 2019,3 / km² |
Kulim lakosságváltozása 2000 és 2015 között
64.6%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kulim | +386.3% | +148.7% | +64.6% |
| Kedah | +119.8% | +54.1% | +23.4% |
| Malajzia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Kulim medián életkor
Medián életkor: 25.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kulim | 25.6 yrs | 26 yrs | 25.2 yrs |
| Kedah | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25.1 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Kulim népsűrűsége
Népsűrűség: 2019 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kulim | 206 599 | 102,3 km² | 2019 / km² |
| Kedah | 2 million | 9465,1 km² | 216 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Kulim történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1880 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Kulim
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Kulim
Körzetszámok
Kulim vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Kulim területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Kulim CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kulim | 1,323,625 tn | 6.41 tn | 12,937.1 tons/km² |
| Kedah | 12,649,101 tn | 6.18 tn | 1,336.4 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 1,323,625 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.41 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 12,937.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2.1) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
