Kategóriák itt: Kuah
Autóalkatrész-szaküzletAutóbeszerző ügynökAutó- és kisteherautó-kereskedésekAutófelszerelési boltAutójavításAutóklíma-szervizAutókölcsönzőAutómosóAutószerelőBenzinkútGumiabroncs-szaküzletMotorbicikli javításMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőOlajcsere-szolgáltatásParkolóhelyek és garázsokSzerelőÚj autó kereskedésAlkoholosital-nagykereskedőAluminium SupplierÉlelmiszer- és italexportőrÉlelmiszergyártóÉlelmiszertermék-beszállítóÉlelmiszertermelőFarmgazdálkodásGépműhelyHajóépítőHajógyárHalneveldeIpari berendezések szállítójaIpari és építőipari gyártásJégbeszállítóKézműiparNagykereskedőkOrvosi műszer beszállítóSzépségápolási termék beszállítóTengeriétel-nagykereskedőVízszűrő-forgalmazóButikCipőboltokDivatkiegészítőket árusító üzletGyermek-és kisbaba ruházatGyorstisztító szalonMenyasszonyi ruhaszalonokMosodai szolgáltatásNői ruházatÓra- és ékszerüzletekRuházati boltokMobiltelefonüzletekRádióadó
1-50 / 427 mutatása
…
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kuah
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Éttermek | 1,728 | 16 year |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 1,000 | 18 year |
| Hotelek és motelek | 508 | — |
| Bevásárlás | 477 | — |
| Utazási irodák | 413 | 26 year |
| Kávézók | 344 | — |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 164 | — |
| Ruházati boltok | 159 | — |
| Fémkereskedés | 144 | — |
Kuah tények
| Terület | 194.6 km² |
| Népesség | 92 302 |
| Férfi lakosság | 49 093 (53.2%) |
| Női lakosság | 43 209 (46.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +226.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +39.8% |
| Medián életkor | 24.1 év (Férfi: 23.8, Nő: 24.3) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $12 233 (2022) |
| Körzetszámok | 4, 4903, 4933, 4950 |
| Környékek | Kuah, Pusat Bandar Kuah, Kelibang, Kampung Lubok Buaya, Taman Langkawi |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 6.32649, 99.84320 |
| Irányítószámok | 07000, 07007, 07009 |
Kuah térképe
Interaktív térkép
Kuah lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 28 306 | 47 363 | 66 012 | 93 087 | 92 302 | 94 705 | 97 414 |
| Nép sűrűség | 145,4 / km² | 243,4 / km² | 339,2 / km² | 478,3 / km² | 474,3 / km² | 486,6 / km² | 500,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridKuah lakosságváltozása 2000 és 2020 között
39.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kuah | +226.1% | +94.9% | +39.8% |
| Kedah | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kuah medián életkor
Medián életkor: 24.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kuah | 24.1 yrs | 24.3 yrs | 23.8 yrs |
| Kedah | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25.1 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kuah népsűrűsége
Népsűrűség: 474 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kuah | 92 302 | 194,6 km² | 474 / km² |
| Kedah | 2 million | 9465,1 km² | 216 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kuah történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1710 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Kuah
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Kuah
Körzetszámok
Kuah vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Kuah területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kuah bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $4457 | $4477 | $5332 | $5622 | $6630 | $9031 | $11 419 | $12 233 |
| Teljes GDP | $134,1 M | $154,8 M | $209,3 M | $260,8 M | $351 M | $515,1 M | $662,7 M | $717,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kuah CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kuah | 710,518 tn | 7.7 tn | 3,650.7 tons/km² |
| Kedah | 12,649,101 tn | 6.18 tn | 1,336.4 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kuah CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 710,518 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.7 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 3,650.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.