Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kijal

Kijal tények

Terület16.7 km²
Népesség8655
Férfi lakosság4508 (52.1%)
Női lakosság4147 (47.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+104.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+15.3%
Medián életkor23.5 év (Férfi: 23.4, Nő: 23.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$15 132 (2022)
KörnyékekKampung Meraga Beris, Kampung Titian Berayung, Kampung Teluk Kalong, Kampung Meraga, Kampung Pancur
Helyi idő
Időzónamalajziai idő
Szél. & hossz.4.35000, 103.48333
Irányítószámok241002410724109

Kijal térképe

Interaktív térkép

Kijal lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség4228631575088992865585798509
Nép sűrűség253,4 / km²378,4 / km²449,9 / km²538,8 / km²518,7 / km²514,1 / km²509,9 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kijal lakosságváltozása 2000 és 2020 között

15.3%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Kijal+104.7%+37.1%+15.3%
Terengganu
Malajzia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kijal medián életkor

Medián életkor: 23.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Kijal23.5 yrs23.6 yrs23.4 yrs
Terengganu21.3 yrs21.5 yrs21.2 yrs
Malajzia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kijal népsűrűsége

Népsűrűség: 519 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Kijal865516,7 km²519 / km²
Terengganu416729,9 km²139 / km²
Malajzia29,6 million329 840,2 km²89,7 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kijal történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1600 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Kijal

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Kijal

Körzetszámok

Kijal vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Kijal

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Kijal területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kijal bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$7706$9949$12 022$13 285$12 687$13 397$12 901$15 132
Teljes GDP$48 M$66,7 M$85,6 M$108,4 M$114,1 M$127,5 M$129,6 M$152,1 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kijal CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Kijal51,521 tn5.95 tn3,087.4 tons/km²
Terengganu23,761 tn5.7 tn794.9 tons/km²
Malajzia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kijal CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)51,521 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre5.95 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)3,087.4 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.