Kategóriák itt: Kerling
AutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútFarmgazdálkodásRuházati boltokBuddhista templomElektromos alállomásHindu templomKormányzati hivatalKözösségi központMecsetekVallásalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletLakberendezési áruházOktatásOktatási központÓvodaTuristalátványosságÁzsiai étteremÉttermekKávézóKávézókKínai éttermekPékségekThai éttermekZöldségboltok és szupermarketekJavítószolgálatÓvodák és kerti felszerelésekBorbélyokRendezvényközpontIngatlanfejlesztőLakóparkBevásárlásUtcai árusVegyesboltVegyesboltokKempingKözparkokSport klubHotelek és motelekLakásszövetkezetSzállásÜdülőhelyVillaElérhetetlen
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kerling
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 91 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 38 |
| Bevásárlás | 27 |
| Oktatás | 26 |
| Vallás | 19 |
| Nagykereskedők | 18 |
| Autójavítás | 18 |
| Kávézók | 17 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 16 |
| Hotelek és motelek | 12 |
Kerling tények
| Terület | 144.6 km² |
| Népesség | 4930 |
| Férfi lakosság | 2503 (50.8%) |
| Női lakosság | 2427 (49.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +293.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +77.0% |
| Medián életkor | 26.2 év (Férfi: 26.6, Nő: 25.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $73 290 (2022) |
| Körzetszámok | 3 |
| Környékek | Taman Bahtera, Kampung Pasir Putih, Kalumpang, Taman Bernam Jaya, Taman Golden Wood |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 3.59080, 101.60240 |
| Irányítószámok | 44100 |
Kerling térképe
Interaktív térkép
Kerling lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1254 | 2101 | 2785 | 4139 | 4930 | 5470 | 5836 |
| Nép sűrűség | 8,7 / km² | 14,5 / km² | 19,3 / km² | 28,6 / km² | 34,1 / km² | 37,8 / km² | 40,4 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridKerling lakosságváltozása 2000 és 2020 között
77%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kerling | +293.1% | +134.7% | +77% |
| Selangor | — | — | — |
| Malajzia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kerling medián életkor
Medián életkor: 26.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kerling | 26.2 yrs | 25.8 yrs | 26.6 yrs |
| Selangor | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kerling népsűrűsége
Népsűrűség: 34,1 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kerling | 4930 | 144,6 km² | 34,1 / km² |
| Selangor | 6,1 million | 7828,2 km² | 784 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kerling történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 800 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Kerling
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Kerling
Körzetszámok
Kerling vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Kerling
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Kerling területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kerling bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $15 745 | $24 197 | $34 145 | $49 060 | $54 608 | $62 132 | $64 929 | $73 290 |
| Teljes GDP | $10,1 M | $27,1 M | $65,7 M | $105,6 M | $132,5 M | $175,4 M | $233,1 M | $276,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kerling CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kerling | 44,804 tn | 9.09 tn | 309.9 tons/km² |
| Selangor | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kerling CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 44,804 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 9.09 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 309.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.