Kategóriák itt: Kampar
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kampar
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Éttermek | 487 | 3.8 |
| Oktatás | 235 | 4.2 |
| Bevásárlás | 232 | 3.8 |
| Kínai éttermek | 193 | 3.6 |
| Kávézók | 159 | 3.8 |
| Felsőoktatás (főiskolák és egyetemek) | 99 | 4.3 |
| Sport és rekreáció | 93 | 3.5 |
| Malajziai éttermek | 77 | 3.6 |
| Középfokú oktatás | 76 | 4 |
| Ingatlan | 75 | 4.2 |
| Épületek építése | 74 | 4 |
| Házépítés | 71 | 3.5 |
| Összes étel és ital | 71 | 3.7 |
| Vallás | 66 | 4.3 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 62 | 3.9 |
| Autójavítás | 61 | 3.9 |
| Egészség és orvosi | 57 | 4.2 |
| Szépségszalonok | 50 | 4.4 |
| Fodrászok | 47 | 4.2 |
| Pékségek | 46 | 3.9 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 46 | 2.9 |
| Bevásárlás - egyéb | 44 | 3.4 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 40 | 3.8 |
| Ruházati boltok | 36 | 3.4 |
| Kórházak | 36 | 3.8 |
Kampar tények
| Terület | 85.7 km² |
| Népesség | 64 864 |
| Férfi lakosság | 32 494 (50.1%) |
| Női lakosság | 32 370 (49.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +111.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +23.6% |
| Medián életkor | 25.5 év (Férfi: 25.4, Nő: 25.6) |
| Körzetszámok | 5, 5462, 5465, 5466 |
| Környékek | Taman Bandar Baru, Kampung Masjid, Taman Kolej Perdana, Kampung Batu Berangkai, Kampung Baharin Pinji |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 4.30000, 101.15000 |
| Irányítószámok | 31850, 31900, 31907, 31909, 31910, More |
Kampar térképe
Interaktív térkép
Kampar lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 30 699 | 43 910 | 52 471 | 60 925 | 64 864 |
| Nép sűrűség | 358,3 / km² | 512,4 / km² | 612,4 / km² | 711 / km² | 757 / km² |
Kampar lakosságváltozása 2000 és 2015 között
16.1%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kampar | +98.5% | +38.7% | +16.1% |
| Perak | +96.7% | +41.6% | +16.4% |
| Malajzia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Kampar medián életkor
Medián életkor: 25.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kampar | 25.5 yrs | 25.6 yrs | 25.4 yrs |
| Perak | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.9 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Kampar népsűrűsége
Népsűrűség: 757 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kampar | 64 864 | 85,7 km² | 757 / km² |
| Perak | 2,4 million | 20 775,8 km² | 117 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Kampar történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1750 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Kampar
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Kampar
Körzetszámok
Kampar vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Kampar területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Kampar CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kampar | 420,447 tn | 6.48 tn | 4,906.7 tons/km² |
| Perak | 15,623,488 tn | 6.43 tn | 752 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 420,447 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.48 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,906.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (4) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
