Kategóriák itt: Chemor
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Chemor
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Bevásárlás | 235 | 4.1 |
| Éttermek | 111 | 3.8 |
| Mecsetek | 62 | 4.3 |
| Vallás | 55 | 4.2 |
| Oktatás | 49 | 4.1 |
| Autójavítás | 46 | 3.8 |
| Koncerttermek és színházak | 33 | 4.1 |
| Egészség és orvosi | 33 | 3.6 |
| Összes étel és ital | 32 | 3.7 |
| Kínai éttermek | 30 | 3.7 |
| Fémkereskedés | 29 | 3.8 |
| Gép nagykereskedelem | 28 | 3.7 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 25 | 3.7 |
| Nagykereskedők | 23 | 3.9 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 21 | 3.8 |
| Épületek építése | 21 | 3.9 |
| Malajziai éttermek | 21 | 3.7 |
| Bútorüzletek | 20 | 4.2 |
| Háztartási készülékek és áruk | 20 | 3.5 |
| Általános vállalatok | 17 | 4.4 |
| Házépítés | 15 | 3.3 |
| Kávézók | 15 | 3.8 |
| Egyéb nagykereskedelem | 15 | 3.9 |
| Autó alkatrészek | 15 | 3.6 |
| Traktorok és mezőgazdasági eszközök | 13 | 4 |
Chemor tények
| Terület | 6.3 km² |
| Népesség | 12 616 |
| Férfi lakosság | 6283 (49.8%) |
| Női lakosság | 6333 (50.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +296.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +34.6% |
| Medián életkor | 29.6 év (Férfi: 29.4, Nő: 29.7) |
| Körzetszámok | 5, 5201, 5203, 5208 |
| Környékek | Kanthan, Bandar Baru Sri Klebang, Kawasan Perindustrian Igb, Medan Klebang Restu, Taman Klebang Putra |
| Helyi idő | |
| Időzóna | malajziai idő |
| Szél. & hossz. | 4.72110, 101.11890 |
| Irányítószámok | 31200 |
Chemor térképe
Interaktív térkép
Chemor lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3182 | 4684 | 9370 | 11 811 | 12 616 |
| Nép sűrűség | 509,1 / km² | 749,4 / km² | 1499,2 / km² | 1889,8 / km² | 2018,6 / km² |
Chemor lakosságváltozása 2000 és 2015 között
26.1%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Chemor | +271.2% | +152.2% | +26.1% |
| Perak | +96.7% | +41.6% | +16.4% |
| Malajzia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Chemor medián életkor
Medián életkor: 29.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Chemor | 29.6 yrs | 29.7 yrs | 29.4 yrs |
| Perak | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.9 yrs |
| Malajzia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Chemor népsűrűsége
Népsűrűség: 2019 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Chemor | 12 616 | 6,3 km² | 2019 / km² |
| Perak | 2,4 million | 20 775,8 km² | 117 / km² |
| Malajzia | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Chemor történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1790 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Chemor
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Chemor
Körzetszámok
Chemor vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Chemor
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Chemor területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Chemor CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Chemor | 81,787 tn | 6.48 tn | 13,085.9 tons/km² |
| Perak | 15,623,488 tn | 6.43 tn | 752 tons/km² |
| Malajzia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 81,787 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.48 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 13,085.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.

