Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Betong

Betong tények

Terület70.1 km²
Népesség16 506
Férfi lakosság8233 (49.9%)
Női lakosság8273 (50.1%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-1.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-17.5%
Medián életkor26.3 év (Férfi: 27.2, Nő: 25.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)$19 894 (2022)
Körzetszámok83
KörnyékekPekan Betong, Betong, Kampung Gerakan Daya Wawasan Betong, Engkeranji, Sion Batist
Helyi idő
Időzónamalajziai idő
Szél. & hossz.1.40000, 111.51667
Irányítószámok957009570795709

Betong térképe

Interaktív térkép

Betong lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség16 69817 53820 01420 54716 50616 57416 822
Nép sűrűség238,3 / km²250,3 / km²285,7 / km²293,3 / km²235,6 / km²236,6 / km²240,1 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Betong lakosságváltozása 2000 és 2020 között

17.5%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Betong-1.1%-5.9%-17.5%
Sarawak
Malajzia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Betong medián életkor

Medián életkor: 26.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Betong26.3 yrs25.3 yrs27.2 yrs
Sarawak24.9 yrs24.4 yrs25.5 yrs
Malajzia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Betong népsűrűsége

Népsűrűség: 236 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Betong16 50670,1 km²236 / km²
Sarawak3222,3 km²1,4 / km²
Malajzia29,6 million329 840,2 km²89,7 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Betong történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1300 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Betong

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Betong

Körzetszámok

Betong vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Betong

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Betong területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Betong bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$6463$5528$7613$10 119$12 663$17 884$15 071$19 894
Teljes GDP$37,1 M$33,3 M$46,1 M$64,6 M$82,4 M$116 M$95,6 M$126,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Betong CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Betong116,280 tn7.04 tn1,659.7 tons/km²
Sarawak125 tn3.91 tn5.6 tons/km²
Malajzia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Betong CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)116,280 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre7.04 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,659.7 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésAlacsony (2)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.