Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Ajil

Ajil tények

Terület106.8 km²
Népesség23 131
Férfi lakosság12 058 (52.1%)
Női lakosság11 073 (47.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+61.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+1.8%
Medián életkor22.9 év (Férfi: 22.7, Nő: 23.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$13 616 (2022)
Körzetszámok9
KörnyékekPekan Ajil, Kampung Bukit Perah, Felda Bukit Bading, Kampung Landas, Jerangau
Helyi idő
Időzónamalajziai idő
Szél. & hossz.5.08290, 103.08570
Irányítószámok218002181021820

Ajil térképe

Interaktív térkép

Ajil lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség14 34719 48922 71424 21323 13123 00822 931
Nép sűrűség134,3 / km²182,5 / km²212,7 / km²226,7 / km²216,6 / km²215,4 / km²214,7 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ajil lakosságváltozása 2000 és 2020 között

1.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Ajil+61.2%+18.7%+1.8%
Terengganu
Malajzia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ajil medián életkor

Medián életkor: 22.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Ajil22.9 yrs23.1 yrs22.7 yrs
Terengganu21.3 yrs21.5 yrs21.2 yrs
Malajzia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ajil népsűrűsége

Népsűrűség: 217 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Ajil23 131106,8 km²217 / km²
Terengganu416729,9 km²139 / km²
Malajzia29,6 million329 840,2 km²89,7 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ajil történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1600 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Ajil

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Ajil

Körzetszámok

Ajil vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Ajil

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Ajil területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ajil bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$6921$7856$9086$10 451$9748$10 739$11 038$13 616
Teljes GDP$50,7 M$64,6 M$81,6 M$103 M$101,3 M$114,3 M$115,3 M$143,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ajil CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Ajil145,719 tn6.3 tn1,364.3 tons/km²
Terengganu23,761 tn5.7 tn794.9 tons/km²
Malajzia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ajil CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)145,719 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre6.3 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,364.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.