Kategóriák itt: Tula
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútSzerelőFémmegmunkálásSörkereskedőCipőboltokNői ruházatRuházati boltokHelyi önkormányzati hivatalKormányzati hivatalKözösségi központNépkonyhaTemplomokVallásVallási szervezetÉpítőanyagokat forgalmazó üzletFémkereskedésFestékboltÁltalános iskolaOktatásOktatási központÓvodaÓvoda (iskola előtti)MúzeumokTuristalátványosságBárok, kocsmák és kisvendéglőkBor, sör és likőrüzletCsaládi étteremÉttermekGyorséttermekGyümölcs- és zöldségüzletHentesKávézóKávézókMexikói éttermekPékségekPizzaReggelizőTaco-étteremTenger gyümölcseit kínáló éttermekTortaboltZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekÓvodák és kerti felszerelésekATM-ekBankokMobilpénz ügynök
1-50 / 79 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Tula
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 59 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 55 |
| Bevásárlás | 53 |
| Közigazgatás | 32 |
| Oktatás | 31 |
| Vegyesboltok | 29 |
| Ruházati boltok | 26 |
| Fémkereskedés | 23 |
| Autójavítás | 21 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 20 |
| Pékségek | 14 |
Tula tények
| Terület | 9.0 km² |
| Népesség | 10 410 |
| Férfi lakosság | 5048 (48.5%) |
| Női lakosság | 5362 (51.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +97.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +11.1% |
| Medián életkor | 26.9 év (Férfi: 25.7, Nő: 27.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $19 184 (2022) |
| Környékek | Centro, Tula, Centro, Santa Maria Maninalco, Zona Centro, Altavista |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli zónaidő |
| Szél. & hossz. | 22.99645, -99.71171 |
| Irányítószámok | 87900, 87902, 87903, 87904, 87905, More |
Tula térképe
Interaktív térkép
Tula lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5267 | 7760 | 9371 | 11 073 | 10 410 | 10 647 | 10 937 |
| Nép sűrűség | 585,2 / km² | 862,2 / km² | 1041,2 / km² | 1230,3 / km² | 1156,7 / km² | 1183 / km² | 1215,2 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridTula lakosságváltozása 2000 és 2020 között
11.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Tula | +97.6% | +34.1% | +11.1% |
| Tamaulipas | — | — | — |
| Mexikó | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tula medián életkor
Medián életkor: 26.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Tula | 26.9 yrs | 27.9 yrs | 25.7 yrs |
| Tamaulipas | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Mexikó | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tula népsűrűsége
Népsűrűség: 1157 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Tula | 10 410 | 9 km² | 1157 / km² |
| Tamaulipas | 3,6 million | 80 249,3 km² | 45,2 / km² |
| Mexikó | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tula történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 900 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Tula
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Tula
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Tula
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Tula területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tula bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $12 048 | $10 292 | $16 076 | $17 368 | $14 350 | $17 392 | $17 030 | $19 184 |
| Teljes GDP | $2,7 M | $2,3 M | $3,8 M | $3,9 M | $3,1 M | $3,8 M | $4,1 M | $4,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tula CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Tula | 42,776 tn | 4.11 tn | 4,752.9 tons/km² |
| Tamaulipas | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Mexikó | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tula CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 42,776 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.11 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,752.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (9) |
| Árvíz | Közepes (4) |
| Ciklon | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/25/13 | 8:09 AM | 4 | 83.4 km | 5,000 m | Nuevo Leon, Mexico | usgs.gov |
| 8/23/93 | 12:05 PM | 4 | 75.5 km | 33,000 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.