Kategóriák itt: Rosario
Autóalkatrész-szaküzletAutómosóAutószerelőBenzinkútFémmegmunkálásRuházati boltokHetednapi Adventista templomTemplomokFémkereskedésOktatásTuristalátványosságÉttermekInternet kávézókMexikói éttermekPékségekTenger gyümölcseit kínáló éttermekZöldségboltok és szupermarketekKórházakTemetőSzépségszalonokIrodai felszerelések és irodaszerekTanácsadási szolgáltatásokLakóparkBevásárlásFarmGyógyszertárSzupermarketVegyesboltokBaseballpályaJátszótérKosárlabdapályaKözparkokLakásszövetkezet
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Rosario
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 20 |
| Bevásárlás | 11 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 10 |
| Közparkok | 9 |
| Templomok | 8 |
| Összes étel és ital | 7 |
| Vallás | 5 |
Rosario tények
| Terület | 3231.3 km² |
| Népesség | 6272 |
| Férfi lakosság | 3284 (52.4%) |
| Női lakosság | 2988 (47.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +51.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +14.2% |
| Medián életkor | 30.3 év (Férfi: 30.6, Nő: 30) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $20 353 (2022) |
| Körzetszámok | 467 |
| Környékek | U. H. El Rosario, Centro, San Martín Xochinahuac, Villa Playas del Rosario, Playas Del Rosario |
| Helyi idő | |
| Időzóna | mexikói csendes-óceáni zónaidő |
| Szél. & hossz. | 27.98333, -109.33333 |
| Irányítószámok | 85700, 85710, 85713, 85714, 85715, More |
Rosario térképe
Interaktív térkép
Rosario lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 4146 | 5116 | 5490 | 5399 | 6272 | 6586 | 6907 |
| Nép sűrűség | 1,3 / km² | 1,6 / km² | 1,7 / km² | 1,7 / km² | 1,9 / km² | 2 / km² | 2,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridRosario lakosságváltozása 2000 és 2020 között
14.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Rosario | +51.3% | +22.6% | +14.2% |
| Sonora | — | — | — |
| Mexikó | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Rosario medián életkor
Medián életkor: 30.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Rosario | 30.3 yrs | 30 yrs | 30.6 yrs |
| Sonora | 26.8 yrs | 27.2 yrs | 26.3 yrs |
| Mexikó | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Rosario népsűrűsége
Népsűrűség: 1,9 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Rosario | 6272 | 3231,3 km² | 1,9 / km² |
| Sonora | 3 million | 180 608,1 km² | 16,8 / km² |
| Mexikó | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Rosario történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Rosario
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Rosario területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Rosario bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $11 787 | $10 853 | $15 580 | $13 834 | $19 092 | $21 925 | $19 506 | $20 353 |
| Teljes GDP | $50,2 M | $50,6 M | $77 M | $71,9 M | $99,3 M | $118,2 M | $120,8 M | $128,6 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Rosario CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Rosario | 26,884 tn | 4.29 tn | 8.3 tons/km² |
| Sonora | 12,856,808 tn | 4.24 tn | 71.2 tons/km² |
| Mexikó | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Rosario CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 26,884 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.29 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 8.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (9) |
| Földrengés | Alacsony (2.2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.